PSO-RBF神经网络相关论文
发电机故障诊断对电力系统的安全经济运行以及国计民生和国防建设有着十分重要的意义。电网是一个庞大的系统,一旦发生故障,必将造......
随着智能交通系统的发展,车牌自动识别技术越来越广泛地应用于生活中的各种场景。但是由于现今雾霾天气的增多,传统的车牌识别算法......
雾霾天气大大降低了车牌图像的清晰度,对车牌图像的准确识别造成了巨大的影响。为提高雾霾条件下车辆图像自动识别的正确率,结合图......
提出了一种基于PSO-RBF神经网络的电机轴承故障诊断方法。针对RBF神经网络泛化能力方面的不足,利用PSO算法对RBF神经网络的参数进行......
为解决太阳能电池片质量检测精度不佳、抗扰性差等问题,提出基于PSO-RBFNN的太阳能电池片表面质量检测方法。基于PSO-RBFNN原理采......
为提高径向基神经网络算法在DNA序列分类问题应用上的准确率和收敛速度,首先,以20种氨基酸的含量作为特征向量;其次,针对由于随机......
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水体下采煤留设保护煤柱时,导水裂缝带高度的选取直接关系着煤矿的安全开采问题。为提高导水裂缝带高度的求取精度,在综合分析导水裂......
随着数字化油田建设与发展,示功图数据迈入了大数据时代。将神经网络作为核心算法的示功图诊断法成为了当今抽油机故障诊断领域的......
目前,我国建筑能耗已经占到社会总能耗的33%,可以折算成11亿吨标准煤,其中公共建筑能耗约占建筑总能耗的22%,因此,公共建筑拥有相......
学位
大规模体积压裂是致密油气及页岩油气开发的关键技术之一,其压后效果评价涉及到力学、地质,数学以及计算机科学等学科的交叉。本文......
为克服径向基函数(RBF)神经网络由于参数选取不当而对其收敛性能的干扰,利用粒子群优化算法(PSO)的全局搜索能力对RBF神经网络的三......
期刊
中高空面阵CCD航空相机是用于军用飞机进行空中侦察的重要设备,其任务就是从中高空实时获取高分辨率可见光目标图像信息,处理后将......
以泾惠渠灌区为例,针对井渠结合灌区地下水超采及地下水位上升而导致的农田灌溉水环境等问题,从水位调控水量的角度出发,提出了基......
目前,文献对超声波去噪处理采用的方法,大多是基于傅里叶变换和短时傅里叶变换。由于超声波信号是一种非平稳信号,并且常常表现为......