SOR算法相关论文
滚动轴承运转时,滚动体与内、外轨道的接触面积极小,但接触应力大.过大的接触应力会带来接触面变形、接触角变化,这对汽车传动系统......
本文提出了一种全新的快速并行SOR算法FSOR(Fast SOR).FSOR形式简单，容易编程实现，它不但有与串行SOR相同的渐近收敛速度，而且通信时......
在复杂度日益增高的高性能集成电路设计中,高效的性能分析是一项重要的设计内容,其中由电源线/地线网络(P/G)分析与芯片热分析构成......
支持矢量机(Support Vector Machines，简称SVM)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术。由于采用了使用结构风险最小化原则替代......
给出了用于DS/CDMA系统的线性空时多用户接收机的数学模型,分析了在多用户空时接收机中空域处理和时域匹配滤波的作用,引入SOR算法......
1引言Jacobi和SOR迭代是求解线性方程组的两类基本的迭代方法.并行计算机的出现使人们能立刻注意到它们在拥有并行处理性能上的显......
支持向量回归(support vector regression,简称SVR)训练算法需要解决在大规模样本条件下的凸二次规划(quadratic programming,简称......
本文利用有色线剖分方法,将结构结点重新排序,使其刚度阵的形式适合于SOR算法,并易于引入并行步。并行运算的结果表明能有效地节省......
给出了广义逐次超松弛(GSOR)迭代算法,得到了GSOR算法收敛的必要性和充分性条件,当参数矩阵Ω=diag(ω1,ω2,...,ωn)=ωIn时,即可......
支持向量机是一种新的机器学习方法，近年来取得了长足的发展，并已广泛应用于手写数字识别、人脸识别、文本分类、回归预测、时间序列......
SOR算法是解线性方程组的迭代加速方法,通过选择恰当的松弛因子ω,它能使收敛速度较慢的迭代法变的收敛快,使发散的迭代法可能变成......
美式期权因为允许提前执行让我们感觉到棘手，但是它与实际生活又是如此贴近而运用得相当广泛，从我们最初认识的美式股票期权，到现在名......
鞍点线性系统是一类对称不定的线性系统，它来源于鞍点型偏微分方程问题、最优化问题、最小二乘问题等研究领域．实际应用中导出的这类......
非线性矩阵方程的求解问题是近年来数值代数领域和非线性领域中研究和讨论的重要课题之一，它在结构设计，系统识别，动态规划，自动控制理......
