凸二次规划相关论文
二次规划问题是非线性优化的一个重要研究领域,其在现实生活中有着诸多运用,而本文的主要研究对象则是线性约束下的凸二次规划问题......
公有云服务因其资源利用率高、计算能力强等优势而得到了迅速发展,然而云上的隐私信息保护成为其未来发展道路上的一个不可忽视的......
提出了拟Newton法求解凸二次规划问题的改进拟Newton法,对于等式约束下凸二次规划问题利用增广Lagrange函数将该约束问题转化为无......
目前采用的最优化解析方法所处理的多为凸函数,在用解析方法进行铁路纵断面优化设计时,也将问题视为凸规划,但现在尚未见到该问题......
非线性规划问题一直以来都是运筹学的一个重要分支,被广泛应用于信息处理,智能控制,投资组合等领域。近年来,随着互联网和大数据产......
学位
支持向量机最初于20世纪90年代由Vapnik提出，是一种新的统计学习算法，其学习原则是使结构风险最小化，这使得支持向量机具有很强的泛化......
框架结构的不完全弹塑性分析是一个非线性过程,按照假定的加载模式,利用荷载因子进行逐步加载。基于力学和数值方法,研究框架结构......
回国后的十多年中,褚健一直从事自动控制理论前沿学科的研究,首次提出了时滞系统状态空间建模方法、多滞后鲁棒最优控制策略和时......
针对含腐蚀凹坑管线的应力计算问题 ,提出了基于支持向量机的软测量分析方法。通过对影响管线应力的因素进行分析 ,运用支持向量机......
针对混合约束中同时具有等式、不等式和简单凸集约束的二次规划问题,在消除不等式约束的基础上,通过引入新变量将问题等价转化为可......
非线性规划是运筹学的一个重要分支，在实际问题中有着非常广泛的应用.作为非线性规划中一类较简单的凸规划，因其与线性规划存在着某......
本文在分析现有结构拓扑优化方法特点的基础上，主要针对传统拓扑优化算法中的对偶问题闭式解中边界限约束导致的设计变量对拉格朗日......
二次规划是一类重要的优化问题，在运筹学与经济数学中有着广泛的应用.凸二次规划作为其中的一类特例，其等价于一个带线性约束的单调......
支持向量机方法基于统计学习理论和结构风险最小化原理,具有良好的推广性和较高的准确率。它集成了最优分类超平面、核技巧、凸二......
本文研究了支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)的序列最小优化算法(SequentialMinimalOptimization，SMO)[2]，并对算法进行了改进，分......
凸规划问题是数学规划和工业应用等领域的一个重要研究课题，许多规划问题属于凸规划问题的研究范畴，比如线性规划(Linear Programmin......
本文第一章介绍了支持向量机的产生背景以及研究现状:间隔最大化概念的提出和完善，支持向量网的提出，支持向量机的完善与发展。第二......
本文包括两个相互独立的部分.求解曲线拟合问题时，由于各种人为或客观的因素，所依据的数据只是一些近似数据，所以可能无法得到最优的......
本文针对支持向量机中的分类问题进行了一些研究。支持向量机以其独特的优点得到相关学者的关注，同时在不同的领域得到广泛的应用。......
单纯形算法和内点算法是线性规划的经典算法，虽然线性规划单纯形算法在实际应用中是一种高效的方法，然而在理论上它并不是多项式......
本文的主要工作由两部分组成.第一部分，首先，定义了一种新的半正定非线性规划问题——半正定乘性规划，并设计了半正定规划的OAE算法；其......
在科学研究与工程应用中，经常会碰到约束优化问题。传统的数值计算方法涉及到复杂的迭代过程，需要大量的计算时间，因此限制了它在大规......
云计算是一种基于互联网的交付模式,可以为用户提供各种按需服务.外包计算作为云计算提供的基础服务之一,可以为用户提供强大的计......
内点算法是求解线性规划的有效的算法之一，它具有多项式复杂性，实际计算性能也可以与单纯型法媲美，尤其对大规模问题更显高效性.第一......
支持向量机是由Bell实验室的Vapnik等人提出的一种针对分类和回归问题的新型机器学习方法，是借助于最优化方法解决机器学习问题的新......
与线性规划相比，半定规划是把向量变量由矩阵变量代替，向量的非负性由矩阵的半正定性代替。因此，半定规划是线性规划的推广。求解半定......
二次规划是线性规划向非线性规划的自然过渡，在实际中有非常重要的应用。因此，无论从最优化理论发展的角度还是从实际应用的角度，二次......
二次规划是一类非常重要的数学规划问题,广泛应用在许多不同的学科和工程领域中,例如投资组合问题,混合流水车间调度问题,调水决策......
1984年，著名学者N.Karmarkar提出了第一个具有实用性的多项式内点算法(势函数投影变换法).此后20多年，在国内外众多优化专家学者......
基于煤炭企业安全投资问题,考虑安全技术措施、卫生措施、安全宣传教育、劳动保护用品、日常安全管理5个投资因素,建立了一般模型,......
在Banach空间Y无自反和从Banach空间X到Y的线性算子T无闭值域和稠定的假定下,利用Banach空间几何方法证明了Banach空间中线性算子......
基于代数等价变换和在KMM算法的框架基础上,在原始一对偶内点方法的牛顿方程里嵌入一种自调节功能.从而对凸二次规划提出了一种新......
对凸二次规划问题提出了一种新的原始-对偶路径跟踪算法,算法迭代方向的求解是不同于传统的牛顿法,而是借助于一种新的工具找到搜......
在本文中：１）提出了求解凸二次规划的一种算法；２）给出两个算例，它们表明该算法优于Ｗｏｌｆｅ算法和Ｌｅｍｋｅ互补转轴算法；３）作为二次规划的特殊情形。一种求解线......
在本文中:1°将Lemke互补转轴算法与Wolfe算法加以比较;2°将Lemke互补转轴算法推广到目标函数f(x)的Hesse矩阵G为半正定......
投影神经网络算法被誉为最有希望解决优化问题的算法之一,可用于求解优化问题的前提是它应具有全局收敛性。根据凸二次规划约束条......
本文对一类利用对数障碍函数法求解凸二次规划问题的内点算法进行了改进，使得改进后的算法在每次迭代中只需考虑目标函数Hesse阵的......
研究绝对值函数的3个光滑逼近函数的性质,并采用图像展示了逼近效果。进而提出求解凸二次规划问题的新方法:将凸二次规划转化为非......
介绍一种求解高维凸二次规划的可行方向法。该方法的可行下降方向可由低维线性互补问题求得，最优步长由简单公式给出，无需精确的线性......
利用Chen-Harker-Kanzow-Smale光滑技术,给出了一个求解箱约束二次规划的预估校正的算法,它是Xu's方程的进一步研究,它的思想......
最近Peng等人使用新的搜索方向和自正则度量为求解线性规划问题提出了一个原始对偶内点法．本文将这个长步法延伸到凸二次规划．在线性......
对于求解凸二次规划问题,基于尺度中心路径,我们提出了一个预估—校正光滑化方法.在适当的假设条件下,证明了该方法具有全局收敛性......
