VPMCD相关论文
针对振动信号提取轴承故障特征及识别分类的研究方式,提出了一种结合EWT-多尺度模糊熵-VPMCD的方法。首先,运用经验小波变换提取振......
为有效提取滚动轴承的故障特征,并解决识别准确率低的问题,提出一种将变分模态分解(VMD)多尺度散布熵和变量预测模型分类识别(VPMC......
滚动轴承作为传统机械零部件之一,在旋转机械中起到了重要的支撑传动作用。在我国机械产业化发展的道路上,滚动轴承也起到了举足轻......
将基于变量预测模型（VariablePredictiveModelbasedClassDiscriminate，VPMCD）的方法引入滚动轴承的故障诊断，提出了基于EMD（EmpiricalMo......
针对传统的变压器故障诊断方法诊断速度低、诊断精度差等缺点,设计了基于变量预测模型的模式识别方法（Variable Predictive Model B......
为了准确鉴别葡萄干等级,提出一种基于人工神经网络和VPMCD的葡萄干等级检测新方法。以新疆绿无核三个等级的葡萄干作为研究对象,......
VPMCD（Variable Predictive Model Based Class Discriminate）是一种新的模式识别方法,它充分利用从原始数据中所提取的特征值之间的......
滚动轴承退化状态识别的关键在于特征提取和模式识别,局部特征尺度分解（local characteristic-scale decomposition,LCD）方法是一种......
将梅尔倒谱和系数（MFCCS）与改进的基于变量预测模型的模式识别算法（VPMCD）相结合,提出了一种滚动轴承故障的诊断方法。将语音信号识别......
根据PT燃油系统共轨低压信号的特点,提出一种基于VPMCD（Variable predictive model basedclass discriminate,简称VPMCD）和DS证据理......
及时准确发现风机主轴故障,对直驱式风电机组安全经济运行具有重要意义。针对这一问题,该文提出一种基于S能量熵的直驱式风电机组......
提出了一种基于经验模式分解（empirica lmode decomposition，简称EMD）算法和变量预测模型（Variable predictive model based class dis......
在旋转机械设备中,滚动轴承作为支撑并保持轴的正常工作位置与旋转精度的关键零部件,它的运行状态直接影响着整个机械设备甚至生产......
提出基于VMD敏感分量的风力发电机主轴故障诊断方法。利用变分模态分解分析风机主轴的振动信号,将其分解、评估、分析,选取包含信......
提出了基于VPMCD(Variable Predictive Model Based Class Discriminate,简称VPMCD)和EMD(Empirical mode decomposition,简称EMD)......
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本文分别研究了高速列车滚动轴承故障的人工诊断和智能诊断。其中,人工诊断基于改进的变分模态分解(Variational Mode Decompositi......
提出了一种基于变量预测模型（Variable predictive model based class discriminate,简称VPMCD）和改进固有时间尺度分解（Intrinsic ti......
针对传统VPMCD方法在回归预测过程中存在的缺陷,采用支持向量回归代替原方法中的多项式回归模型,解决了原回归方法对高维小样本数......
