adaptive-lasso相关论文
地方财政收入是国家财政收入的重要组成部分,也是促进地方经济发展,提高居民生活质量的重要经济来源.科学准确地做好财政收入预测,......
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DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2106-5640-3119 摘 要：地方财政科技投入是提升科技创新能力的关键要素，本文首先分析吉林省近年来......
In this paper,a semi-parametric regression model with an adaptive LASSO penalty im-posed on both the linear and the nonl......
本文以贵州省1995-2017年的地方财政一般预算收入及其他相关经济指标数据为样本,通过Adaptive-Lasso变量选择法来分析影响贵州省地......
地方财政收入是国家财政收入的重要组成部分。利用1994~2013年广州市的财政收入相关数据,建立Adaptive-Lasso变量选择模型,并自动......
地方财政收入是区域国民经济发展状况的综合反映,相关部门制定有效的财政政策和加强地方财政收入的监督管理都离不开财政收入的预......
气候变化是全球公认的环境困境,研究气象数据的回归预测模型对预防自然灾害有重要意义。应用等距特征映射(ISOMAP)方法对气象因素......
中国股票市场的有效性一贯是市场参与者们最为关心的问题,上市公司价值能否被股票价格真实地反映,上市公司基本面信息与股票价格是......
变量选择一直是建立回归模型中的一个重要问题。文章基于线性模型对lasso、adaptive-lasso、SCAD、elastic net、group lasso和gro......
基于2000—2015年河北省土地利用数据,及可能影响河北省林地变化的主要经济指标数据,对河北省林地的空间变化特征及驱动力进行了分......
期刊
本文主要研究了合肥工业大学数学学院数学专业学生的本科成绩状况,应用多元线性统计方法,探讨了前期所有课程成绩对后期成绩的影响......
影响财政收入的因素有很多,文章基于南宁市1997年至2016年的财政收入以及其相关影响因素的数据,利用Adaptive-Lasso变量选择方法识......
自1978年改革开放30多年来,我国的经济社会发生了巨大变化。北京市、上海市、广州市等作为全国经济社会发展的领头羊,是我国30多年......
基于西安市2001-2017年有关房价的历史数据,建立了Adaptive-Lasso变量选择模型,分析并识别影响房价的关键因素,构建灰色预测模型与......
为研究飞机燃油消耗与飞行因素的关系,以某家航空公司数据为例,建立2014-04-08至2015-04-09飞机飞行阶段耗油量与飞行速度、高度、......
为探究水质分析与大数据技术结合的可行方案,以MySQL+Hive+SparkR为主体框架搭建一整套从数据输入、存储、调度到应用的SparkR水质......
