inception网络相关论文
为了实现更高效的P300信号特征提取,提出融合Inception网络和注意力机制模块的卷积网络模型,即In-cepA-EEGNet.该模型使用不同感受......
卷积神经网络(CNN)中大量乘加操作带来了巨大的参数量和计算量,使其在硬件加速中面临严重的访存和功耗问题.提出在4×4处理元阵列......
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序列推荐是推荐系统领域近几年来新兴起的一个研究热点,与传统的推荐系统利用用户的长期兴趣偏好进行推荐不同,序列推荐考虑到用户......
针对隐式反馈用户行为特征数据挖掘研究不足的问题,基于大规模的电商隐式反馈数据,提出一种基于Inception网络的用户行为特征挖掘......
深度学习近年来被广泛应用在字符识别、图像识别、语音识别及其他领域中,而且都取得了显著的成效。而卷积神经网络作为深度学习里......
近几年来,在我国社会经济飞速发展以及道路中的交通运输网络快速发展的环境背景下,自然环境道路中行驶的车辆数量也出现井喷式的增......
传统的频谱管理模式是将固定的频谱资源给固定的授权用户使用,其他用户不可以使用该固定频谱,造成频谱资源的浪费。为了提高频谱资......
在机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)软件中,经常采用序列推荐系统让机器人完成判断、选择等人工处理的任务.然而......
目前基于视觉的动态手势识别问题仍是研究的难点,在大多数应用背景情况下很难提高手势识别率。传统的动态手势识别手段主要是利用......
本文利用硬件在环仿真和图像识别技术,开发了汽车仪表标识自动辨别系统。系统的硬件为d SPACE仿真控制平台,模拟CAN报文实现仪表标......
传统的多变量分析方法是LIBS定量建模的主要手段,但光谱的输入维度较高,很多算法需要提前对光谱进行降维或特征谱线提取,导致部分......
传统的Faster-RCNN目标检测网络以VGG16作为训练网络,其网络提取能力弱、检测速度慢,提出将inception网络与深度残差网络作为训练......
在对深度学习领域和神经网络结构深入探究及理解基础之上,针对现有方法大都基于服饰整体而忽略服饰细节要素特征的问题,本文设计并......
自动调制识别是无线通信中的关键技术,是参数估计、频谱监测、调制解调的基础,并广泛的应用于信息截获、干扰选择、类型识别、辐射......
交通信号的自动识别是智能辅助驾驶系统和无人驾驶系统中至关重要的组成部分。交通信号自动识别系统能提前提示,警告驾驶员道路前......
