k最近邻(kNN)相关论文
K最近邻(KNN)算法作为目前使用最广泛的有监督分类算法,在大规模、多维度数据的处理方面往往是低效的,因此提出了一种适用于高维度......
由于直升机自动倾斜器滚动轴承振动信号具有非平稳、非线性特点,并夹杂非敏感故障特征信息,导致网络模型对周期信号过于敏感,不能......
为克服FD-kNN算法的计算量和存储量特别大,PC-kNN主元仅仅能体现过程中线性信息的不足,提出一种基于KPC-kNN的故障诊断方法.在KPCA......
实体关系抽取作为信息抽取研究的重要研究课题之一,对知识图谱数据层的构建有着重要的意义。提出一种基于三支决策的两阶段分类技......
电网企业记录了大量故障与缺陷中文文本,这些文本蕴藏了丰富的设备健康信息。但迄今为止,鲜有电力领域的文本信息挖掘技术研究。以......
个性化信息服务是现阶段研究热点,现存的个性化信息服务往往仅仅限于页面定制和机械的词条匹配推荐等,不能理解用户兴趣的语义信息......
传统KNN算法具有简单、稳定和高效的特点,在实际领域得到广泛应用.但算法的时间复杂度与样本规模成正比,大规模或高维数据会降低KN......
