nar模型相关论文
目的 比较差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)模型、非线性自回归神经网络(nonlinear auto......
近年来,我国大中型城市频繁的被雾霾笼罩,这对大气环境质量以及人们的健康都构成了巨大的威胁,而细颗粒物(PM2.5)则是雾霾的重要组......
近年来,中国期货市场发展较快,但与国外成熟期货市场相比还有较大差距。随着国内资本市场的逐步开放,我国期货市场不确定性因素不断......
摘要 用非线性自回归(nonlinear autoregressive, NAR)模型对一组健康人的短时心跳间期信号进行建模, 用模型最佳阶数来评价心率......
函数逼近是许多工程领域,乃至经济领域中的一个基本问题,本文深入研究了NAR (Nonlinear Autoregresive) 模型的Korengberg 函数逼近......
本文基于核估计理论,对新中国成立以来的我国财政收入占国内生产总值的比重建立了非参数自回归(NAR)预测模型,并对我国2001--2005年的......
针对状态转移方程是非线性自回归(NAR)模型的一类动态系统最优估计问题,提出利用粒子滤波(PF)方法估计NAR模型状态。该方法用正交最小......
提出基于AR模型的非线性自回归模型(NAR模型)的最小二乘解法,并与常规AR模型及其总体最小二乘算法结果进行对比分析,结果表明,本文......
研究了会切磁场产生的机理.通过对Moster-Molnar模型的探讨,建立了会切磁场的物理模型.在会切磁场理论分析和数值模拟基础上,探讨......
为了准确的预测股票价格的趋势走向,文章提出了一种基于粒子滤波(PF)的股价预测方法。该方法首先对股价时间序列建立非线性自回归(NAR......
在非线性自回归(NAR)模型建模的基础上,文章利用辅助粒子滤波(APF)和灰色预测(GM)相结合的方法估计NAR模型的参数和状态,减少因参......
通过对石英加速度表零偏和标度因数在常温贮藏环境下长期测量的研究发现,其数据变化具有很强的非线性,利用传统的零偏和标度因数的......