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本文以景观文化的传达研究为视角,以网络大数据获取和语义分析为研究方法,以辰山植物园为研究对象,量化景观专业文化传达给游客和......
模式映射是Web异构大数据集成的重要研究内容之一,通常包含实例层和模式层两方面的研究,本文的研究重点主要集中在模式层。要想在......
Web大数据具有数据量大、数据异构性强、挖掘难度大等问题,针对如何提高Web大数据聚类分析准确性并保证数据分析的时效性,本文提出......
Web大数据环境下数据来源分散、噪声大、价值密度低、动态性和不确定性强,人们有效利用Web大数据面临巨大挑战。P-集是处理动态性......
针对Web大数据环境下数据来源分散、数据量大、类型多样、噪声大、价值密度低等特征,利用P-集理论,给出Web信息元的聚合度量,提出P......
Web数据转换是Web异构数据源集成的重要研究之一,通常分为实例层和模式层两方面进行。本文的研究主要针对模式层,由于给定的源到目......
Web中不同数据源之间的数据不一致是一个普遍存在的问题,严重影响了互联网的可信度和质量.目前数据不一致的研究主要集中在传统数......
为对Web大数据环境下的相似重复冗余数据进行清理,降低数据存储与管理的时间和成本,提出Web大数据相似重复数据清理方法。对Web数......
针对大规模文档去重算法Simhash存在的缺点和不足,提出一种改进的Simhash算法。首先从多个维度综合计算文档的相似度,包括文档内容......
在综述国内外企业竞争情报现状及发展趋势的基础上,给出了一种企业竞争情报平台的设计方案.该设计融合了Web大数据的特点及企业管......
随着Web大数据的发展,互联网中海量、快捷的信息为证券市场变化预测提供了丰富的数据支撑,如何利用大数据分析技术进行实时可靠的......
