一类分类器相关论文
随着硬件水平的提升和人工智能的兴起,模式识别吸引了越来越多的专家学者的关注。一个完整的模式识别系统一般包括以下五个步骤:数......
随着距离分辨率的提高,目标能量分布在雷达回波中的多个距离单元内,被称作距离扩展目标或者分布式目标。距离扩展目标的回波之中包......
学位
隐写术主要研究如何将隐秘信息隐藏于正常载体中，它是实现隐秘通信的主要技术手段之一。隐写分析的目的是检测数字媒体中是否存在隐......
制粉系统作为燃煤电厂机组的一个必不可少的辅助系统,它的安全经济运行直接决定着电厂运行的经济性和安全性。其中,球磨机作为中储......
传统基于划分分类的模式识别方法一般需要多个类别的训练样本,用来设计两类和多类分类器,然而在许多实际应用中存在一类分类问题。......
针对高维数据集常常存在冗余和维数灾难,在其上直接构造覆盖模型难以充分反映数据分布信息的问题,提出一种基于稀疏降维近似凸壳覆......
一类分类问题的研究目标是设计目标类样本的覆盖函数,理想情况下使得目标类样本被接受,所有非目标类的样本被拒绝.经典SVDD覆盖模......
最小生成树数据描述(MSTCD)在刻画高维空间样本点分布时,将所有图形的边作为新增虚拟样本以提供目标类样本分布描述,这种描述存在......
现有一类分类算法通常采用经典欧氏测度描述样本间相似关系,然而欧氏测度不能较好地反映一些数据集样本的内在分布结构,从而影响这......
人脸检测是人脸识别的一项重要任务。论文提出了一种基于Gabor滤波特征和一类分类器的正面人脸检测方法。算法首先利用了Gabor滤波......
在不确定的复杂环境下,基于图像的火焰早期检测是一个未解难题。因此,将灰度均衡化理论延伸至此领域来对疑似火焰图像进行预处理,......
在隐写分析领域,国内外已有很多学者对JPEG图像的DCT系数统计分布模型进行过研究.本文根据数据的统计特征,系统地描述了JPEG净图DC......
分类问题是机器学习领域的一个基本问题。实际中的分类问题复杂多变。对于一个实际的分类问题,既要考虑其一般性又要考虑其特殊性......
最小生成树数据描述方法在刻画高维空间样本点分布时,将所有图形的边作为新增虚拟样本以提供同类样本分布描述,这种描述存在分支多......
强杂波背景下的弱小静止目标检测是毫米波机场跑道异物（FOD）检测雷达面临的核心问题。该文提出一种基于功率谱特征和支持向量域描述（S......
针对互联网上大量的隐写软件利用图像隐藏秘密消息，提出一种基于矩特征的隐写分析方法．这种隐写分析技术能有效地检测出图像是否含有......
互联网的发展,带动了网络业务需求的上涨。作为互联网重要的基础设施,光网络表现出越来越灵活和高效的发展态势,光网络中的光路部......
一类分类问题的研究目标是设计目标类样本的覆盖函数,理想情况下使得目标类样本被接受,所有非目标类的样本被拒绝。经典SVDD覆盖模......
传统的覆盖型一类分类器难以同时对数据主体和局部边缘结构进行准确描述。为此本文构造一种新的空间覆盖模型———闭环树结构。对......
人群中的异常行为是一大潜在威胁,自动检测监控中的异常行为成为近年的研究热点之一。然而,由于异常的未知性与复杂性,已有的检测......
在电子元件生产中,缺陷检测环节对于保证元件出厂质量而言非常关键。电子元件缺陷产品需要被准确检出,以保证电子元件出厂的良品率......
