光滑化技术相关论文
稀疏优化问题越来越受到人们的关注,在压缩感知、信号恢复、图像存储、经济等领域应用广泛.稀疏优化问题通过求得极小化问题的最优......
本文主要提出一个求解非光滑约束方程组的非精确Levenberg-Marquardt算法，并研究了其收敛性。 非光滑约束方程组有许多广泛应用，......
在无网格方法使用中，由于数值计算时需要求导或者偏导，比如在求应力的过程中会产生较大的误差，因此如何降低这种误差的研究具有重要的......
研究含有限样本的随机非线性互补问题的数值求解方法。在将问题等价转化为非线性方程组的基础上,给出一个光滑化Levenberg-Marquar......
金融中的许多问题无法显式求解,故不得不借助蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)方法或者拟蒙特卡洛(quasi-Monte Carlo,QMC)方法。QMC方法......
给出了一个求解非光滑约束方程组的Levenberg-Marquardt算法,每一步迭代中只需求解一个严格凸的二次规划问题.首先,利用松弛变量的......
该文考虑非光滑约束方程组的求解问题。首先将问题转化为等价的无约束方程组,然后给出一个光滑化列文伯格-马夸尔特算法。该算法在......
