光线突变相关论文
在各个领域,计算机的应用都越来越广泛,视频监控技术在其中所起到的作用也越来越大,其直观性、便捷性、安全性以及其经济适用的特......
针对经典混合高斯模型算法在实际应用中计算量大实时性差,且对光线变化和运动物体速度敏感的缺点,提出一种改进的快速检测算法.通......
针对室内环境提出了一种运动目标检测新方法，可有效克服室内光线的突然性变化，并能准确检测和提取室内运动的物体。首先将RGB图像转......
针对视频序列中运动对象分割问题,提出一种改进的混合高斯模型分割算法.该算法首先由混合高斯模型得到前景,之后用当前帧的前景区......
针对光线突变对视频中运动目标检测的干扰问题,根据光线变化对事物轮廓没有直接影响的特点,提出了利用轮廓边缘元素建立自适应混合......
在复杂环境下,任何环境的改变都会对运动目标检测的准确性产生影响。因此提出广义高斯混合模型与背景减除法相结合的算法对运动目......
通过对视频运动对象特点的分析，提出一种针对静态场景的运动目标检测算法。该算法采用一种改进的时间平均法初始化背景，在有目标的情......
高斯混合模型背景差法的难点在于对背景模型进行有效更新。针对该问题,提出一种高斯混合模型的自适应更新算法——HCGMM。通过量化......
针对运动目标检测算法视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)对光线突变适应缓慢和易产生目标丢失等问题,提出一种ViBe......
针对光线突变对运动目标检测效果的影响,提出了一种背景减除与多重帧间差分相结合的运动目标检测方法。该方法首先采用基于像素块......
