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随着互联网的快速发展,以图像、文本、音频等不同模态的多媒体数据呈爆炸式增长,传统单一模态的检索方式已经无法使用户的需求得到......
跨模态检索作为当前多媒体研究领域的热点,能够满足互联网时代用户在不同媒体数据之间的搜索需求。相比传统的单模态检索,跨模态检......
多视图数据广泛存在于现实,而异常也不可避免地伴随其中.现有的多视图异常检测方法针对的都是对齐的多视图场景,无法胜任更具挑战......
移动互联网时代,信息数据如图片、文本、音视频等呈现爆炸式增长。如何从这些语义关联且模态多样的数据中获取有价值的信息显得尤......
本文主要研究了基于迁移学习的无监督跨域人脸表情识别。在过去的几年里,提出的许多方法在人脸表情识别方面取得了令人满意的识别......
随着互联网技术的蓬勃发展和智能设备的普及,多媒体数据在数量爆炸式增长的同时,其形态也越来越多样化.人们获取信息的需求已经不......
多视图数据从不同的视图表征物体不同的特性,如何充分利用这些视图的共有的特征信息及各视图特有的特征信息,避免单个视图存在的局......
跨模态检索是指给定一个模态的查询词,返回与之语义相关的其他模态数据的一种检索方法。跨模态检索的最大困难是不同模态之间的表......
跨模态检索旨在通过以某一模态的数据为查询词,使人们能够得到与之相关的其他不同模态数据的检索结果的新型检索方法,这已成为多媒......
跨模态检索是指给定一种模态的查询词,返回与之语义相关的其他模态关联词的一种检索方法。现有工作主要集中监督式跨模态检索方法......
