图约束相关论文
随着计算机视觉和机器学习方法的快速发展,图像识别相关技术也日渐复杂和多样化。然而,现实中采集的图像往往会存在噪声干扰、图像......
随着大数据时代的飞速发展,现实生活中的许多数据呈现出高数据量和高维度的特点。由于这些现实数据含有特定的物理意义,通常都具有......
提出了一种基于图约束和预聚类的主动学习算法,通过降低标注威胁样本的代价,充分利用未标注的威胁样本对训练分类器的辅助作用,实......
随着大数据时代的到来,数据规模的增大和类别的增多给信息的分类和检索带来了巨大的挑战。由于数据的结构保持特性对提升分类和检......
随着互联网信息技术的发展,数据成为人们生产活动和社会生活的重要组成部分。由于互联网时代产生了海量的数据,导致其会呈现出高维......
跨模态检索是指给定一个模态的查询词,返回与之语义相关的其他模态数据的一种检索方法。跨模态检索的最大困难是不同模态之间的表......
跨模态检索是指给定一种模态的查询词,返回与之语义相关的其他模态关联词的一种检索方法。现有工作主要集中监督式跨模态检索方法......
随着信息化和互联网的发展,高维数据在社会各领域不断涌现,如贸易交易数据、Web文档、病理诊断数据、多媒体数据及物流系统数据等......
针对现有的威胁感知算法对样本标注代价较大,并且在训练分类器时只使用已标注的威胁样本,提出了一种基于图约束和预聚类的主动学习......