关联概率相关论文
基于多传感器信息融合的多目标跟踪技术是当前目标跟踪领域研究的前沿,它将多个传感器信息进行有机地合成,用以提高目标运动状态估......
在探测区域存在多个目标的情况下,水声岸站被动测向定位系统必须首先解决多目标的航迹关联问题,即确定各个传感器所测量的信息哪些......
软硬件划分,即指在设计系统时,确定各个任务采用何种方式实现,以及统筹安排各个任务的执行时间。软硬件划分的关键是兼顾系统的性......
根据确认的众多量测和众多目标跟踪窗之间的几何关系,引入确认矩阵并计算所有联合事件及其对应的参数,不论量测是否落入跟踪窗相交......
多传感器目标跟踪是利用不同的平台获得有关目标的准确、连续的动态描述.PDAF(probabilistic data association filter)算法用于处......
数据的有效性判决是判断多个传感器的数据是否代表同一个目标,这是进行信息融合的前提和关键。通过研究最小二乘算法、卡尔曼滤波和......
针对联合概率数据关联算法需要知道目标总数并要对矩阵差分,且计算量呈指数增长的问题,提出了一种模糊多门限概率关联算法,该算法......
集成电路自动化设计中,算子调度是其核心问题之一。为了使系统资源分配合适,资源耗费最小,在现有力向调度算法上提出了在时间约束条件......
数据关联算法性能的优劣直接影响跟踪系统的性能。因此在给出一种算法后,必须对该算法的性能进行评估,全面地了解该算法的优点以及缺......
本文简要介绍了一种被广泛应用的测量与航迹关联的方法--概率数据关联(PDA),重点介绍了其原理、关联概率计算方法及算法。它适于杂波中......
根据确认的众多量测和众多目标跟踪窗之间的几何关系,引入确认矩阵并计算所有联合事件及其对应的参数,不论量测是否落入跟踪窗相交......
数据关联是多目标跟踪的一项关键技术.JPDA是大家公认的多目标跟踪中性能较好的数据关联算法,它认为量测和目标是一一对应的关联关......
基于K层中继协作异构网络,提出一种改进的用户对关联方案,使中继广播信号到每层网络的信源和信宿,信源和信宿通过估计接收信号强度......
首先量化了在快照查询服务和连续查询服务中攻击者可能通过关联关系建立的关联概率攻击方法。然后,针对这些攻击方法提出了与之对......
联合概率数据关联是密集杂波环境下跟踪效果最理想的数据关联算法之一。文中在研究概率数据关联算法的基础上,提出了一种快速数据关......
为简化联合概率数据关联算法(Joint Probabilistic Data Association,JPDA)的计算复杂度,增强JPDA算法的实时性,设计了一种新的JPD......
目前的数据融合技术工程应用环境多样,仿真环境中的研究结论未必能完全适应现实应用要求,因此,在该技术的工程应用中还存在着各种......
在网络入侵检测系统中会产生大量误报警,针对该问题,提出一种基于模糊规则的人工免疫优化算法。通过发现并学习两个报警之间的联系程......
针对单个环境上下文中项目访问记录稀疏的问题,推荐系统难以获取与当前环境上下文关联的用户偏好。该文设计了一种新的上下文关联......
联合概率数据互联是由概率数据互联发展而来,应用于密集杂波环境下密集多目标跟踪的一种关联方法。它对聚内所有的目标和量测进行......
联合概率数据关联算法(JPDA)是密集杂波环境下一种有效的多目标跟踪算法,但该算法的复杂度会随着目标和观测值的增加而显著增长。......
对地面多目标的跟踪,由于地面目标的高机动性、杂波密集特点以及运动不确定性,交互式多模型联合概率数据关联无疑是一种好的跟踪算......
多数情况下,快速实时地进行故障检测是很重要的。将故障看做是通过多传感器观测的动态模型,进行多传感器多模型概率数据关联,以各......