函数发现相关论文
归纳推理是人脑最重要的高级认知功能之一,目前对归纳推理神经机制的研究仍处于起步阶段.本研究拟使用事件相关fMRI探查数字型归纳......
针对一般特征选择算法未能揭示数据特征与数据类别之间的可解释性映射关系的问题,在基因表达式编程(GEP)的基础上,通过引入初始化......
函数发现是指从大量看似无规则的数据中挖掘出函数关系并用于进行预测。函数发现属于数据挖掘中知识发现的一个分支，随着数据挖掘的......
基因表达式程序设计(GEP)是在演化计算尤其是遗传算法(GA)与遗传程序设计(GP)的基础上借鉴生物学进化理论发展而成,在表达方式上,......
基因表达式编程具有强大的函数挖掘能力，有助于在实验数据上提炼数学模型、揭示事物本质规律．尽管标准GEP算法通过改进遗传操作在一......
针对大规模数据流需要巨量存储空间,以及串行处理速度瓶颈,着力于解决处理后的精确度及数据压缩.在并行平台下,利用阈值滑动窗口技......
基因表达式编程（GEP）算法是一种具有强大函数发现能力的新型进化算法。GEP在函数发现时如何确定合适的数值常量对算法的性能具有很大......
摘要:基因表达式编程(GEP)是一种基于基因型和表现型的新型遗传算法,目前被广泛应用在函数发现、时间序列预测和分类等领域。传统G......
基因表达式编程算法GEP,作为一种很好的遗传算法,因其在公式挖掘、函数发现等方面问题求解时所表现出的优良特性,已受到学界和业界......
基因表达式程序设计（GEP）是一种基于基因型和表现型的新型遗传算法。概述了基因表达式程序设计的染色体构成、算法流程及其遗传算子......
用VC++开发适用于函数发现的遗传算法程序。在基因表达式编程(GEP)算法的基础上,对基因编码进行改进,用头、身、尾三部分表示基因,......
为了提高多表达式编程算法的效率,研究了MEP基本算法的适应度函数、杂交策略和变异策略,对其进行了优化,提出了一种改进的MEP算法......
为解决中医方-证关系的函数挖掘的特殊困难,提出了基于基因表达式编程的新方法。针对中医学方证数据的特点提出结构简单、高效,占......
传统的基因表达式编程(Gene Expression Programming)挖掘复杂函数时,存在进化辈数过大、无法跳出局部最优解等问题,提出了基于多......
提出了一种改进的基因表达式编程算法,将这种算法和传统的基因表达式编程算法进行了对比。算法中设计了种群约简和种群更新两个算......
计算机技术广泛而深入的应用对决策支持提出了更高的要求。智能决策支持系统(Intelligent Decision Support Systems,IDSS)应运而......
基因表达式编程（GEP）是基于遗传算法和遗传编程的具有更强数据处理和知识发现的进化算法。介绍了传统GEP算法的基本原理和关键技术，针......
提出一种基于小生境的GEP改进算法,将改进k-均值的聚类分析与遗传机制相结合,通过调节最小聚类距离,控制收敛的小生境数目,以提高......
随着生活品质的提高,室内环境的舒适度越来越受到人们的重视。体感温度是对人体主观舒适度的定量分析,其又是由多个环境因素共同决......
提出一种基因连续编码的改进GEP算法。通过改造K表达式的编码规则消灭基因内区,使用更短的编码规则,尽可能利用到每位编码,保持基......
为了提高表达效率,提出了新的基因解码方案,形成了内嵌基因表达式编程算法EGEP;提出了极大表达树、嵌套表达树和拼接表达树等概念;......
