前景分割相关论文
如何对各种轮式车辆、履带式车辆等进行分类识别,对现代战争中的地面侦察、战场态势感知、威胁评估、指挥决策及精确打击具有重要......
电网设施高保真数字化建模和可视化是构建数字孪生电网，推动新型电力系统建设的重要步骤。为解决手工建模方式的诸多弊端，满足数字孪......
产品在线检测是实现机械零部件智能制造质量闭环的关键环节。机器视觉技术因其非接触、高效率、在线检测的独特优势,在产品质量检......
对交通监控视频中行驶的车辆进行三维重建,不仅有利于车辆的识别和分类,还能进一步丰富交通数据的内容和形式,而目前基于图像序列......
针对在现实场景中检测铁路扣件状态时,因图像背景常包含电缆、油污等干扰物和环境不同而产生的图像亮度差异等因素造成的扣件状态......
现有的视频监控系统必须要依靠人对监控图像的实时观察才能发挥作用.设计并实现了一种基于高斯混合模型与运动分割相结合的自适应......
普适计算大环境下的计算机视觉处理包含运动检测和前景提取,目标跟踪,行为(事件)分析,现场存档和及时报警等多个相辅相成的步骤。......
当前基于深度学习的有监督前景分割方法得益于大量待分割场景的标注信息,其性能大幅超越传统的无监督方法 .然而,获取高精度的像素......
目的前景分割是图像理解领域中的重要任务,在无监督条件下,由于不同图像、不同实例往往具有多变的表达形式,这使得基于固定规则、......
近年来,随着立体视觉、3D电视、智能交通的迅速发展,图像的前景分割作为其中一项关键技术越来越受到计算机视觉领域研究人员的重视......
学位
火灾是一种突发性高、破坏力强的自然灾害，生产生活中用火不慎也会对人的生命财产安全造成严重威胁。火灾初期烟雾先于火焰出现，烟雾......
运动目标检测技术是计算机视觉领域中一个前沿的应用课题和研究热点。随着互联网技术和数字视频技术的飞速发展,计算机视觉正向着......
随着视频分析技术的发展和用户需求的多样化，智能视频监控系统逐渐成为人们生活中不可缺少的一部分。智能视频监控就是采用计算机视......
细分类问题是指对属于同一个基本类别的物体进行分类，例如区分不同类别的鸟。由于背景中很少包含可用于区分细致类别的特征，所以能否......
该文提出了一种相类似的新算法——使用色彩与视差空间信息的SCADI(Segmentation of Colorand Disparity Information)分割技术,它......
视频风格化处理是图像非真实感渲染技术的分支，它将艺术化效果嫁接到普通视频中，使得原有的视频带有丰富的艺术情感信息。人们观察视......
制作了用于语义分割模型的农作物叶片病害数据集,在训练样本的标注中尝试实现一部分工作的自动化,编写计算机应用程序简化难以自动......
随着机器人领域的迅速发展,许多计算机视觉系统也得到了发展。立体视觉作为一种计算机视觉技术,它能够实现通过使用两个对齐的相机......
电力系统巡检的一项任务是检查电力设备是否被异物遮挡,确保设备安全运行,并为元件状态巡检任务排除障碍。针对高压开关柜的异物遮......
随着计算机技术的高速发展,三维重建技术已成为计算机视觉与计算机图形学领域的研究热点之一,其相关的理论体系也越发完善。基于多......
目前,基于图像序列的物体三维重建是计算机视觉领域中最为核心与前沿的技术之一,在医学研究、智慧城市建设、电子商务、新媒体传播......
日冕物质抛射(Coronal Mass Ejection,CME)是一种规模巨大,程度剧烈的爆发现象。由于这种爆发现象会对地球环境造成严重干扰,因此C......
现如今,随着计算机超强计算能力和巨大存储能力的提升,以及社会对于安保的需求,监控设备被安装布置在各个地方的不同场景中。同时......
图像语义分割是计算机视觉领域的基础研究方向,是视觉理解、行为识别等高层语义分析任务的基础。由于前景的变化和复杂背景的干扰,......
随着虚拟现实技术的发展及在各个领域的应用普及,三维重建技术的重要性越来越凸显。基于照片的三维重建技术是一种重要的方法和手......
当前很多视频对象分割方法都利用了多种特征进行前景提取，但是这些特征都是通过简单加权融合到一起的。本文通过主成分分析法比......
提高计算机智能化水平，一直是科技发展的目标之一。随着现代计算机硬件基础和软件环境的发展，以及图像处理、计算机视觉、模式识别等......
互动投影系统是近年来人机交互领域中的研究热点，是一种通过摄像机等传感器技术感知周围场景动态并结合投影的显示功能实现交互的方......
开发了一种嵌入式数字图像监控系统,采用基于背景差的前景分割运算和基于帧间差的动态背景更新算法对监控场景进行前景分割,提取运......
针对背景复杂情况下行人检测误检率较大的问题,提出一种新的基于前景分割的行人检测方法.本方法在样本训练过程中,通过对图像的初......
为解决复杂场景中的前景提取问题提出一种基于三维光场分析的静态场景前景分割方法.首先,通过在一条直线等间距的不同视点上拍摄场......
期刊
针对目标分割中存在的背景噪声和阴影干扰问题,提出一种改进的分割方法：利用码书背景建模对视频进行分割后,结合梯度因子、Sobel算......
从视频序列中识别运动物体是计算机视觉中一项基本且重要的任务,也是从静态背景中有效地分割运动物体的一项基本要求。在视频序列......
现有的视频监控系统必须要依靠人对监控图像的实时观察才能发挥作用.设计并实现了一种基于高斯混合模型的自适应的视频监控运动物......
基于传统Kalman滤波器理论的背景建模方法,不能很好地解决目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题。针对该问题,提出了一种结合Ka......
将人从静态背景中分割出来是视频监控、面向对象编码、模式识别等领域的关键技术.但是,由于场景中光线的原因,使得提取出来的人往......
针对当使用背景差分法时,背景存在突变和渐变、图像数据的冗余和伪前景对目标检测的干扰等问题,提出一种基于稀疏表示和字典学习的......
提出了一种在图割框架下自动实时的前景目标提取算法.通过混合高斯背景建模与基于颜色和局部表观的阴影判别相融合的方法,设置能量......
随着多媒体技术的飞速发展，视频图像被广泛的应用到各种领域，大部分的室外环境也都使用摄像机来拍摄图像。目前室外工作的摄像机多是......
针对共现像素-支持块模型(CPB)存在的问题,提出一种新的自更新像素共现模型(SU-CPB).引入经大规模监控场景训练的时空注意力模型(S......
在基于立体视觉的人体建模系统中,背景像素的移除可以减少不必要的立体匹配计算,提高人体模型重建效率.为此,在给定大量具有前景Al......
随着我国汽车保有量的不断增长,交通安全问题日益突出,行人作为道路交通中的弱势群体最容易受到伤害,对车辆前方行人的检测和预警......
针对当前流行的码本模型背景建模和混合高斯模型背景建模对背景像素的分布描述不够精确,建模过程较为复杂,以及处理高分辨率的视频......
提出了一种新的运动目标分割算法。首先利用像素的颜色、空间的和帧间的特性信息结合贝叶斯判别定理对视频图像进行粗分割,得到一......
提出了一种基于轮廓线统计量的前景分割Markov随机场(Markov random field,MRF)模型,和Grabcut等以往模型不同,本文模型通过在分割......
针对视频前景分割技术中前/背景颜色相似、物体遮挡、数据冗余等难点,提出用双边网格的数据结构形式来实现视频前景分割.首先为视......
随着科学技术的发展和用户需求的多样化,智能视频监控系统也愈发体现出了其在安防领域中的重要作用。实现智能视频监控的第一步就......
前景分割取作为运动检测和对象识别的预处理程序,在基于视频序列的应用中起到重要的作用。基于视觉背景提取子提出了一种在彩色空......
