加权L1范数相关论文
波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计技术在水下目标定位等领域有着重要的应用和发展,随着海洋资源的不断开发,水下DOA估计发挥......
压缩感知理论突破了奈奎斯特采样定理的限制,能以少量的测量值精确重构信号。重构算法是压缩感知理论的重要组成部分,重构性能的好......
本文讨论稀疏信号的恢复和分离问题。利用加权l1范数进行稀疏诱导,提出了加权l1范数极小化约束模型,利用ADMM算法进行求解。在适当......
状态估计是能量管理系统(EMS)的核心组成部分之一,为EMS其他应用软件提供完整可靠的数据,但在县级电网中,状态估计的普及率仍不高......
为提高非均匀噪声下波达方向(direction of arrival,DOA)角估计算法的估计精度和分辨率,基于低秩矩阵恢复理论,提出了一种二阶统计......
在单幅运动模糊图像的盲复原问题中,图像中强边缘部分的利用成为模糊核估计的关键所在.为此,本文提出了一种优化重加权L1范数的图......
现有的波达方向（Direction Of Arrival，DOA）和极化参数估计方法大多基于子空间理论。本文从稀疏信号重构角度出发，提出了一种新的DOA和......
以快速综合出满足期望方向图以及阵元数最少的平面阵列为目标,提出一种基于迭代加权l1范数的平面阵列综合方法.该方法将平面稀疏阵......
该文针对传统波达方向角(DOA)估计算法在非均匀噪声下角度估计精度差及分辨率低的问题,基于矩阵补全理论,提出一种二阶统计量域下......
光纤布拉格光栅（FBG）信号去噪是实际FBG传感系统的核心问题。现有的方法可以达到较高的信噪比,但不能保证较低的峰值位置漂移,这是FB......
为提高低信噪比和较少快拍数条件下远场窄带信号波达方向的估计精度,提出一种新的基于加权l1范数的稀疏重构波达方向的估计算法.该......
在阵元数确定的情况下,稀疏互质阵列能增大阵列孔径。为利用阵列的互质关系形成具有更多自由度的互质差合成阵列,采用稀疏重构方法......
在高斯白噪声环境下,针对双基地多输入多输出雷达点目标相对发射和接收阵列方位角DOD-DOA（Direction Of Departure-Direction Of Ar......
主动式探测技术近几十年来迅速发展并广泛应用于人们的生产生活中。在主动式探测系统中,高质量的探测需求与日俱增,其中高噪声抑制......
针对阵列天线在相控阵雷达、卫星通信以及MIMO雷达系统等实际应用中重量、尺寸和成本受限的问题,提出了一种基于迭代加权L1范数的......
现代天线技术经过将近一个世纪的发展,多种多样的天线结构已经被使用在军事、民用、商业等各个行业。现代电子技术中,在诸如多功能......
