化学模式分类相关论文
化学模式分类问题通常是非线性的,而且比较复杂,难以用经典统计方法建立分类判别模型。以支持向量机(SVM)构建的分类器具有更好的......
提出并构建了一种基于分步相关成分分析的神经元分类器(SCCA-HBP), 并将其用于中药材质量模式分类. 通过从色谱分析所得到的高维数......
化学数据挖掘可从海量数据中提取蕴含的知识,决策树方法是一种重要的挖掘工具.鉴于决策树在处理连续数据上的局限性,本研究提出先......
在运用神经元计算技术对高维小样本复杂化学模式进行分类时,通过模式特征提取,降低输入变量维数,能使复杂的模式分类问题比较容易......
提出一种用于模式分类的RBF-PLS-Bayes方法.它集成地应用径向基(RBF)变换与偏最小二乘(PLS)方法,从原有模式中提取出分类能力甚强......
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