匹配基元相关论文
视差和频差是双眼性立体视觉的两种机制。视差理论认为立体视觉来源于匹配基元的对应水平位置的差异，而频差理论则认为左右图象空间......
影像匹配算法的有效性依赖于对一些共同的基本问题的解决,即选择正确的匹配基元,寻找基元间的本质属性,制定相应的匹配准则(约束条......
通过引入Rank变换,提出了一种基于新的匹配基元的双目立体匹配算法,该算法首先是将灰度图像转换为Rank图像,在此基础上进行匹配,并......
以青南高原三江源试验区为例,采用SPOT-5 HRS立体影像和HRS/HRG三立体像对生成试验区1∶5万25 m间隔DEM,并利用大量外业和内业检查......
在数字射线成像检测技术中,当物体形状不适宜于旋转扫描时,传统的X射线计算机断层成像技术(CT)难以得到其3维信息,对于这种情况,立......
目前的匹配算法对于景物丰富的目标区域,能够取得不错的匹配效果,但是对于景物贫乏的目标区域,匹配的精度比较低。针对这种情况,提......
文章提出了一种新型的基于多基线影像匹配的高精度DEM自动生成方法,该方法采用由粗到细的多级影像匹配策略,综合多种成熟的,性能互......
提出了一种基于直线段特征的分级立体图像匹配算法。根据直线段构造了长方形区域作为立体匹配的基元,计算区域的灰度均值及区域的......
双目立体视觉技术是计算机视觉重要的研究领域,如今的应用也愈发广泛,其中在精密测量上起到的作用不可或缺。匹配技术在双目测量中......
选择图像的边缘特征点作为匹配基元，求出边缘梯度的大小、方向和拉普拉斯值作为特征的属性值，在满足一定的立体匹配约束条件下，建立全......
