区间二元语义相关论文
[目的/意义]在海量专利信息中精准识别出能够聚焦于用户需求的关键技术,是企业降低创新风险的有效举措,文章提出了一种基于质量功......
通过基于Steiner点的区间二元语义集结方法,将评价信息通过相关转化规则量化为对应的二维坐标系中的坐标点集,运用植物模拟生长算......
为提升用户满意度及项目交付成功率,针对传统软件研发中对产品创新及用户创新偏好研究不足的问题,提出了面向特征考虑用户创新偏好......
本文考虑故障模式及影响分析进行群体决策时因成员教育背景、所涉及的知识领域以及个人偏好不同所产生的语言术语集的不精确、不确......
语言型多属性群决策问题已广泛的应用于信息检索、风险评估、感官评价、数据挖掘和社会选择等诸多领域中。二元语义表示模型由于其......
针对评价信息为异构数据的前置仓选址问题,本文基于后悔理论提出了面向异构信息的多属性群决策方法。首先,为了处理异构评价信息,......
客户需求权重的确定是质量功能展开中最关键、最核心的阶段。针对客户需求评价者可能作出的不同语言评价集，提出一种基于标准化区间......
由于二元语义的排序方法不能处理结果之间相互包含的情况，因此在不确定性语言环境下，文章给出了区间二元语义E20，21]的新的排序方法，并......
针对当前属性值为区间语言信息的群决策方法的不足,提出了一种考虑决策者心理行为的区间二元语义动态多属性群决策方法。定义了一......
文章考虑多属性决策问题中属性评估值的不确定性,采用区间二元语义表达模型处理专家给出的语义评估信息;通过分析专家评估值与群决......
面对铁路在综合交通中骨干地位的不断凸显、铁路自身经营压力的不断增加以及客户物流需求的多样化转变,铁路物流亟需发展创新,发展......
招标投标制度是国际上通用的建设工程承包发包模式,采用该种制度不仅可以为投标人创造公平、公正、公开的竞争环境,同时也能为招标......
决策是人们生活发展所需要面临的问题,大到国家决议,小到个人行为都会涉及.在实际生活中由于环境的复杂性,以及决策者认知的有限性......
高质量发展对铁路应急救援工作提出了更高要求,迫切需要提升铁路应急救援管理水平,针对性地补强铁路应急救援管理措施。在构建铁路......
为提高地铁车辆故障模式危害度评估的准确性,开发基于信息公理和区间二元语义的故障模式危害度评估方法。评估过程中,将语言值作为......
目的故障模式及影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)是一种被广泛用于识别和消除故障风险,提高系统安全性、可靠性......
针对专家权重和属性权重完全未知,属性值为区间二元语义的多属性群决策问题,文章提出了一种新的决策方法。首先,运用离差最小化法......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
水利水电工程具有工程规模庞大、投资金额大、施工工期长、工程影响大以及涉及专业种类多等特性,是一项非常复杂而且影响重大的工......
针对地铁车门系统故障风险评估中的模糊性和不确定性问题,提出基于区间二元语义与故障模式及影响分析的地铁车门故障风险评估模型......
针对地铁车门系统故障风险评估中的模糊性和不确定性问题,提出基于区间二元语义与故障模式及影响分析（Failure modes and effects a......
针对区间二元语义评价信息多属性群决策问题中具有不确定性,考虑语言评价的分布,定义了二元语义的三类效用函数,相应地定义区间二......
针对属性值为不确定语言,属性权重为部分已知或完全未知的多属性决策问题,提出一种新的决策方法。运用前景理论计算出每个属性的二......
以德国化工业使用的供应商企业社会责任评价系统(ECO系统)为研究对象,发现其数据采集和处理过程存在缺陷。为此,提出将区间二元语......
针对具有多粒度不确定语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于区间二元语义信息处理和矢量相似度的群决策方法,弥补了基于......
模糊多属性决策理论是现代决策科学的重要组成部分。与传统的多属性决策方法相比，模糊多属性决策方法可以更好地应对客观事物的不确......
在动态群决策中属性值往往为区间语言信息,而数值决策模型难以处理,鉴于此,构建了一种动态灰色关联群决策模型。首先利用区间二元......
评估铁路应急预案是铁路应急管理中的关键环节,针对现有预案评估方法的不足,提出基于信息公理和多粒度语言值的铁路应急预案评估方......
文章针对具有多粒度区间语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种基于区间二元语义信息处理和TOPSIS的群决策方法；该方法首先给出......
