动态加权相关论文
火灾事故在全世界范围内普遍存在且频繁发生，造成了极大的人员伤亡及财产损失。然而，目前针对城市火灾的风险预测研究尚在起步之中。......
相对于传统的物流仓库来说,现在很多的自动化仓库不再使用工人去分拣货物,而是使用自动引导车完成货物的分拣,将“从人到货”的工......
低密度奇偶校验码（Low-density Parity-check Code,LDPC）是Gallager于上个世纪六十年代初期提出的、具有能够逼近信道容量的一种信道......
本文利用地球非球形引力、日月第三体引力摄动分析解理论综合分析了导航卫星广播星历参数设计的物理意义,从理论上确定了其取值范......
为了使雷达研发项目质量管理群组评价结果更加客观公正,论文设计了基于动态加权网络凝聚度的均衡群组质量管理评价方法.基于均衡理......
近年来民航业快速发展,空中交通流量日益增大,自由飞行成为区域和支线航空发展的趋势.自由飞行环境下安全评估研究将是保障飞行安......
飞行任务中的遥测数据是飞行器中各功能子系统监测模块顺序产生的多维时间序列,其反应各子系统功能是否正常,对遥测数据的精准预测......
特征选择是机器学习、自然语言处理和数据挖掘等领域中数据预处理阶段必不可少的步骤。在一些基于信息论的特征选择算法中,存在着......
本文设计了一种基于动态加权的火星探测器制动捕获多目标优化方法.以制动推力方向沿火星探测器速度反向的制动捕获策略为例,首先描......
在通信网管理中,故障管理是一个重要且难度很大的任务,而故障管理的关键和难点是故障诊断,它依赖于故障诊断的相关知识,尤其是告警......
如今，全球都面临能源短缺和生态环境恶化的双重压力。为了缓解这一压力，许多国家在政策、资金和技术等方面都加大了对新能源产业的引......
随着模糊控制理论日益完善，模糊控制器逐渐受到科学家们的青睐。基于模糊控制规则的控制方式使它不需要考虑被控对象精确的数学模型......
节点定位技术作为无线传感器网络的关键支撑技术之一，近年来得到了越来越多的关注和研究。传统定位算法，定位过程中只利用了未知节点......
随着Internet的迅猛发展，大量的电子信息成几何级数增长。面对浩瀚的信息海洋，如何从中间获取自己所需的信息，成为越来越多的人的迫切......
数据挖掘(Data Mining)就是从海量的数据中,提取隐含在其中的人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。而作为数据挖......
分类所关心的一个根本问题是如何有效地提高分类系统的泛化能力。尽管传统的分类技术在一些领域已经得到了成功应用,其泛化能力也......
与传统的静态数据相比,现代数据多以数据流的形式产生和积累,数据类型方面也越来越常见到多标签类型。数据形式与类型的变化无论对......
近年来,全球平均每年有880万人死于癌症,占全球每年死亡总人数近六分之一,而且仍然有增长趋势。研究表明,有效的诊断可在发病初期......
近年来,随着广电行业和互联网技术的快速发展,智能电视和互联网视听终端越来越普及,节目源、节目内容也越来越丰富,使观众迅速从节......
显著性区域检测是计算机视觉领域重要技术之一,主要用在其他技术的预处理过程,例如,图像检索分类压缩分割等,显著性检测算法性能的......
在大规模传感器,信息监控系统,搜索引擎,社交媒体等应用中,时时刻刻都在产生着海量的、随时间不断变化的数据。对这些海量数据的监......
针对一个无融合中心多智能体系统中的状态估计问题,提出了一种基于动态加权的量化分布式卡尔曼滤波算法(QDKF)。首先,以全局的估计......
电力变压器是电网中重要的电气设备，其运行状态直接影响电力系统的稳定运行。大型电力变压器的绝缘状态监测有利于及时发现缺陷，避免......
本文研究资源约束排序问题的混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm—HGA)，该算法采用基于动态加权资源利用率的交叉算子，并混合种......
利用磁控电抗器解决电缆接线多、小水电集中上网地区无功倒送导致的电压抬升和功率因数波动，针对恒压、恒功率因数等单一模式无法同......
2005年，我国开始实行以一篮子货币为基础的浮动汇率制度。汇改后，我国汇率走向更加市场化，汇率的波动幅度也加大，这给我国带来的风险超......
本文深入研究了“互联网+”时代下出租车资源配置问题.运用随机数模拟、灰色预测、动态加权等方法解决了不同时空出租车资源“供求......
工作空间测量定位系统(workspace Measuring and Positioning System,简称w MPS)是一种基于旋转激光扫描平面定位技术的室内大尺寸......
随着社会和科技的发展,导航定位不再局限于军事领域,在民用领域中也发挥着重要的作用。仅依靠全球导航卫星系统(Global Navigation......
提出了一种基于区域特征动态加权的自适应遥感图像融合方法。该方法首先由输入图像得到其高频、低频图像 ;进而分别选取一组区域特......
传统SVDD作为一种单模态静态故障检测算法,对多模态动态过程故障的检测难以保证其检测的准确性和实时性。为了解决这一问题,提出一......
气体识别研究中,传感器的性能漂移问题始终是最具挑战的问题之一。为了减少漂移对气体识别的影响,利用动态分类器集成技术,针对基......
利用磁控电抗器解决电缆接线多、小水电集中上网地区无功倒送导致的电压抬升和功率因数波动，针对恒压、恒功率因数等单一模式无法同......
针对快速、多变量、强非线性、绝对不稳定特性的二级倒立摆系统,运用基于目标的动态加权模糊控制器对其进行控制,通过模糊推理得到......
Conventional multivariate statistical methods for process monitoring may not be suitable for dynamic processes since the......
结合指纹与指静脉两种生物特征的优点进行多模态特征识别,提出一种特征层动态加权融合匹配算法。在图像预处理的基础上分别提取两......
为了得到全局色调一致的无缝镶嵌融合图像,文章提出了一种基于边缘信息的图像融合方法。该方法根据融合区域的边缘强度信息,对融合......
研究了SpaceWire路由器中使用的仲裁机制,提出了一种动态加权轮询仲裁算法,并且依据这一算法设计了仲裁器模块.动态加权轮询仲裁算......
作为项目调度管理中三大控制要素的工期、成本、质量是决定项目建设成败的关键。首先通过采用动态加权技术构建工期-成本-质量的多......
大尺寸空间三维坐标测量的坐标整合算法直接影响着移站测量精度,通过分别对笛卡儿坐标系和球坐标坐标系下坐标整合算法的分析,提出......
针对一类非线性系统提出了一种滑模模糊动态加权控制方法。该方法为系统中各个子系统分别设计简单的滑模模糊控制器,并采用模糊推......
为了使自卸车车架在满足使用性能的条件下达到轻量化的要求,将拓扑优化方法引入车架的结构设计过程中。以车架多工况权重刚度最大......
为了提升推荐模型的预测精度,传统方法通常是利用更多的附加信息参与模型的构建.然而,此类方法在提高算法精度的同时也大大增加了......
在使用多分类器系统时，一种流行的方法是采用简单的多数投票策略来聚合多分类器。然而，当各个独立的分类器的性能不统一时，这种简单的......
文章针对Air Net自动化系统常态化运行期间出现的目标高度跳变案例进行分析,从自动化系统航迹融合跟踪处理的角度,提出了抑制高度......
本文在方向余弦定位法的基础上提出一种动态加权法，来实现不等精度经纬仪的高精度定位。该方法通过实时计算弹道参数精度的变化，动态......
提出了一种基于动态加权的数据选取方法,并应用到连续语音识别的声学模型区分性训练中.该方法联合后验概率和音素准确率选取数据,......
针对专家系统多证据规则中各证据对结论的重要程度不同,且同一证据在不同的时期对结论的重要程度也不同的特点,提出了为证据引入动......
