升降速过程相关论文
介绍针对汽轮发电机组从第6、7号轴承激发低频振动,在全部换用椭圆轴承的基础上,经过升速和降速、变油温、带负荷及和超速试验得到......
探讨了碟式分离机碟片松动故障的产生原因和故障特征,提出了在时域范围内,采用计算机CAA技术,通过对机器升降速过程进行振动监测和相位分......
大型旋转机械在升降速过程具有振动激励频带宽、振动隐含原故障特征信息丰富等特点,另一方面,在升降速过程中由于信号不平稳性、采样......
本文介绍了凹版印刷机的系统结构、基本工作原理,重点阐述了西门子高级运动控制器Simotion以及高级驱动系统SINAMICS在高速多色......
在我国家用电器领域与航天领域实际发展的过程中,板带产品的需求量逐渐增多,同时对带钢的表面质量提出了很高的要求。在冷连轧的高......
在大型旋转机械升降速过程中,将隐Markov模型的时序建模能力与BP网的模式识别能力相结合进行故障诊断工作。实验证明综合这两类方法的优点,能......
小波变换具有时频局部化的特点,可有效地用于非平稳信号的分析和处理.因子隐Markov模型(FHMM)是隐Markov模型(HMM)的扩展形式,适用......
HMM模型是一个处理非平稳时间序列的统计模型.针对旋转机械升降速过程振动的特点,本文提出了利用SOFM神经网络对振动信号进行矢量......
由于大型旋转机械升降速过程产生振动的复杂多样性,对其进行监测能获得较平稳的运动及更多的机组状态信息,并能更早地获知机组运动状......
本文通过提取AR系数反映振动特征,并将隐Markov模型引入升降速过程故障诊断研究中,实际证明应用HMM-AR法能较好地达到机组障诊目的。......
结合时序模型的盲辨识和因子隐 Markov模型 ,提出了基于时序模型盲辨识的特征提取方法建立机组各状态相应的 FHMM识别法 ,成功地应......
在大型旋转机械升降速过程中,将隐 Markov 模型( H M M )的时序建模能力与 B P网的模式识别能力相结合进行故障诊断工作。实验证明综合这两类方法......
由于大型旋转机械升降速过程振动的复杂多样性,对其进行监测能获得较平稳运行更多的机组状态信息。本文通过提取 A R 系数反映振动特......
由于大型旋转机械升降速过程产生振动的复杂多样性,对其进行监测能获得较平稳的运行及更多的机组状态信息,并能更早地获知机组运行状......