去噪原理相关论文
在数字信号处理中，如何从噪声中有效地检测到有用信号一直以来都是该领域所关注的内容。由于小波变换具有良好的时频局部化特性，能够......
图像去噪是图像处理中重要的一环，一直是研究者们关注的问题。本文基于图像去噪原理、图像去噪方法、图像常见噪声，在MATLAB平台......
图像去噪是图像处理中重要的一环，一直是研究者们关注的问题。本文基于图像去噪原理、噪声频谱特征、图像去噪方法、图像常见噪声的......
本文主要是利用小波变换去噪原理对一离散信号进行处理，然后对得到的新数据再用时间序列分析进行分析与预测。最后将此方法得到的预......
小波的出现在数学界引起了广泛的关注，其理论和应用得到了空前的发展，已经成为信号处理领域一个重要的研究方向。作为小波理论和应用......
利用MATLAB小波分析工具箱,选用db4小波基函数、软阈值函数对实际地震资料进行五层小波去噪,通过对比分析四种小波阈值的去噪结果,......
通过分析混沌信号和噪声信号的频谱特性以及小波变换对两种信号的作用结果的差异,论证了小波变换是一种有效的去除混沌信号中噪声......
随着地震勘探不断发展,地震资料采集工作逐步向地表、地下地质情况异常复杂的低信噪比地区延伸,许多传统的技术手段没有得到相应提......
在地震资料处理中,地震资料的高信噪比是基础。没有一定的信噪比,高分辨率和高保真就不可能实现;没有一定的信噪比做保障,再先进的......
