参数量化相关论文
近年来人工智能（AI）应用飞速发展，嵌入式设备与移动设备等有限资源对于深度神经网络的需求急剧增加，如何在不影响深度神经网络效果的基......
基于卷积神经网络的心律识别算法能在终端中承担实时监测与预警功能,但网络规模制约了其在资源有限设备中的部署。参数量化作为常......
随着大数据、云计算、物联网等技术产业的快速发展,数据流量爆炸式增长,数据的存储压力也越来越大。而图像是信息的主要载体,因此......
近年来,随着深度学习的不断发展,深度卷积神经网络在各个实际场景中得到广泛的应用.然而,由于训练好的模型参数的保存精度和推理精......
近年来,随着图形处理器性能的飞速提升,深度神经网络取得了巨大的发展成就,在许多人工智能任务中屡创佳绩。然而,主流的深度学习网......
期刊
传统的卷积神经网络需要大量的运算单元和繁琐的数据存取,导致计算速度较慢,效率不高.本文设计了全新的数据块结构以充分利用数据......
通过大量数据的非相干积累，利用Hough变换可在低信噪比下提取信号特征，这在低信噪比自动航迹起始以及低信噪比图像处理中有重要的应......
针对植物叶片识别过程中参数较多且易产生过拟合的问题,为减少其存储及计算的代价,本文提出一种基于贝叶斯融合压缩卷积神经网络植......
太阳是一颗非常活跃的恒星,每时每刻都在向地球输送能量,对太阳射电爆发的研究不仅可以揭示空间天气的规律,最大程度减少灾害性空......
现阶段,快速发展的卷积神经网络已经在图像分类、目标检测、语义分割等应用领域展现了优异的识别和分类能力,卷积神经网络性能提升......
钢筋腐蚀是影响混凝土耐久性的主要因素之一。其腐蚀过程漫长,且过程不易控制。为了寻找一个可控性好,周期较短的加速方式,科研工......
目的:探讨输卵管造影参数量化与通畅度量化分级标准表评分的临床应用价值.方法:对近5年来造影后诊断为输卵管阻塞的72例患者进行X......
为解决电缆故障脉冲电流测距系统的精确仿真问题,提出了一种用于脉冲电流测距系统的建模与仿真方法.建立了RLC串联的高压信号发生......
语境信息在语用Web服务提供过程中起着重要的作用.该文提出了一种适用于语用Web服务组合的语境信息使用模式,并在此基础上建立了语......
本文基于一种适用于宽带语音编码ISF参数量化的非等系数帧间预测分裂矢量量化方案，使用安全网技术对原量化系统进行了改进和扩展，结......
目的:探讨彩色编码参数量化(Parametric Quantification,PQ)技术对心肌梗死(Myocardial Information,MI)患者心肌灌注评价的临床价......
该文先对眼底图像处理的现状和意义做了简要介绍,然后针对眼底图像灰度不均匀、受噪声干扰等特点,和并改进现有的一些图像增强算法......
本文是笔者所开发的语音信号处理课程中的一个研究型实验教学案例.文中概述了多脉冲激励线性预测声器的编码方法,并用MATLAB做了仿......
“磁共振指纹”技术一次扫描可同时获得定量的T1、T2等参数像,弥补了磁共振成像(MRI)扫描时间长,一次只能得到一种加权像的缺陷。......
本文是笔者所开发的语音信号处理课程中的一个研究型实验教学案例.文中概述了多脉冲激励线性预测声器的编码方法,并用MATLAB做了仿......
随着训练可用数据量的增长与计算平台处理能力的增强,基于深度学习的智能模型能够完成越来越复杂的任务,其在计算机视觉、自然语言......
集中于针对SIP服务器的低速率拒绝服务攻击(LDoS)的研究。通过分析LDoS攻击过程中各个阶段中不同的攻击策略,建立攻击流程,并量化......
为解决沙柳割后枝条散落无序的问题,通过量化关键参数,设计出一款结构合理的沙柳联合割灌机。分析了该割灌机的设计要求并绘制出三......
在中速率下,多脉冲激励线性预测编码器的合成语音质量受到参数量化方式及量化精度的很大影响。本文提出了两种有效且易于实现的新......
参数立体声技术是将立体声下混为单声道并提取表征空间声像的参数来降低编码码率。本文通过对参数立体声的编码方案及其参数的量化......
随着信息化技术的发展,工艺信息化研究对于工艺创新管理,促进铁路装备制造业转型升级的重大意义,提升铁路制造装备制造业工艺信息......
本文研究了两种LPc声道参数的量化方法。首先研究了反射系数(下称R参数)的量化方法,采用最小偏差量化对10个R参数用36比特进行编码......
隧道病害分类与量化是隧道病害检测、病害管理数据库、专家系统、病害结构安全性计算等隧道病害研究的前提和基础,文章根据隧道衬......
研究背景肱骨外上髁炎是一种典型的肘关节骨伤科疾病,多见于网球运动员又称之为网球肘。随着城市压力以及工作强度的愈发增大,网球......
充填采矿法以资源回收率高、贫化率低,能有效控制地压,特别是矿体赋存条件复杂,地表不允许塌陷,具有显著的作用。胶结充填材料跨尺......
针对空战视景仿真中不规则现象模拟这一难点，依据粒子系统基本原理，定性和定量相结合分析了Vega自定义特殊效果模块参数的数值含义，提......
植物物种的基因组测序揭示了其遗传信息,而植物的表型研究揭示了基因组和环境的相互作用对植物性状的影响。建立基因与植物性状关......
以手法参数和量化研究为切入点,查阅近8年来国内外针灸工作者的研究进展。从针刺手法参数的量化方法研究、针刺手法数据的挖掘与分......
JZ井是金坛盐穴储气库第一口先导性试验井,目前已投产5年。基于最新声呐测腔及力学特征分析,JZ井目前注采运行方式无法满足腔体稳......
随着深度学习的发展,神经网络模型参数的数量越来越大,消耗了大量的存储与计算资源。而在面向图像压缩应用的自编码神经网络中,其......
建筑立面动态景观照明的照明亮度、光色和动态变化速度为照明设计的三个最重要物理参数。本文通过实验的方法找出了不同实验亮度、......
随着深度学习的发展,卷积神经网络作为其重要算法之一,被广泛应用到计算机视觉、自然语言处理及语音处理等各个领域,并取得了比传......
在基于深度卷积神经网络的目标检测方法中,模型的参数量动辄数十兆字节,在计算资源有限的移动终端等边缘设备中部署这样的大模型比......
拥有庞大参数量的网络模型很难部署在智能手机、可穿戴智能设备等资源受限的移动设备上。从深度神经网络模型的基本原理出发,在现......
在深度学习部署时面临算力不足的情况须进行模型压缩的背景下,主要研究模型压缩目前正在使用的方法,介绍每种方法背后使用到的算法......
神经网络压缩技术的出现缓解了深度神经网络模型在资源受限设备中的应用难题,如移动端或嵌入式设备.但神经网络压缩技术在压缩处理......
通过探究烤盘形状对烤箱空间利用率和受热烤盘温度分布的影响,分析矩形烤盘四角容易烤焦食物的原因,结合实际和假设条件提出优化模......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
研究不同参数量化电针对佐剂性关节炎（AA）大鼠的镇痛作用的影响。用不同波形电针治疗AA大鼠，以痛阈和关节肿胀度为观察指标，采用频谱分......
针刺手法以及刺激量的选择对临床疗效有至关重要的作用,目前关于针刺手法的临床应用研究较少,缺乏经过严格设计的前瞻性随机对照研......
车辆检测在汽车辅助驾驶中起着重要作用。因卷积神经网络的目标检测方法具有较高的准确性和稳定性,已经被应用到车辆检测领域。但......
