反向组合算法相关论文
随着人工智能、计算机视觉、人机交互技术(HCI)的发展,人脸特征识别技术也取得了迅猛发展。与人体其他生物特征相比,人脸特征具有......
随着科学技术的快速发展,人们安全意识逐渐提高。对人脸应用的需求日益增加。人脸信息较其他人体生物特征而言具有无侵入性,更加容......
图像目标识别是图像理解和计算机视觉领域的热点问题之一,在军用、商用、民用等诸多场合均有广泛的应用前景。而图像中目标物体的......
对有偏转角度的人脸特征点定位来说,拟合初始位置和模型的角度对人脸特征点定位效果有很大的影响。而传统的AAM(Active Appearance......
AAM(Active AppearanceM odel)是一种用来提取人脸特征点的有效方法,由人脸动态表观建模和拟合算法两部分组成.在多种AAM拟合算法......
反向组合算法是最有效的图像对齐算法之一,但该算法抗干扰能力差。当输入图像部分被遮挡时,图像对齐效果变差。针对该问题,我们提......
针对随年龄的增长人脸图像年龄组分类准确率下降的问题,提出一种有效提高准确率和分类速度的年龄组分类方法。该方法结合主成分分......
传统的主动表观模型(AAM)反向组合算法仅进行了单次拟合过程,当初始位置与目标对象偏移过大时,往往会陷入局部最小,难以收敛到正确......
传统的AAM(Active Appearance Models)人脸特征定位改进方法通常关注于拟合效率上,没有具体考虑拟合初始位置和模型实例的特征,因......
针对头部姿态大角度偏转时,传统的2D人脸模型(主动表观模型,Active Appearance Model)定位人脸特征点的精度会急剧下降.引入与MPEG......
图像匹配是三维重构的重要组成部分,经典局部匹配的实现方式是区域匹配。零均值归一化互相关(ZNCC)匹配对环境光有较高鲁棒性。本......
考虑数字相机分辨率正在不断提高这一现实趋势以及高速动态变形测量中分析多幅图像的普遍需求,快速、高精度数字图像相关算法变得......
动态表观模型(Active Appearance Model,简称AAM)最早于1998年由F.T.Cootes等人提出并被应用于人脸特征点定位。2001年卡耐基梅隆......
人脸特征提取是人脸图像分析技术的关键,它被广泛应用于人脸识别、三维人脸重建、人脸图像压缩等领域。由于人脸的面部表情和头部......
