变学习率相关论文
针对变学习率算法在实际训练过程中存在的振荡和收敛速度慢的问题,对现有的变学习率算法进行优化,通过对现有改进神经网络中变学习......
该文用BP神经网络建立铅锌炼烧结过程成分预测模型,并采用变学习率和Levenberg-Marquqardt算法改进BP算法,提高网络训练速度。仿真结......
总结了BP算法的改进方案,并根据BP算法改进方案的特点,从改变学习率、采用不同的激励函数、综合其他算法、修改网络结构四个方面对BP......
自适应逆控制提出二十年来已经取得了很大进展,它用被控对象传递函数的逆作为串联控制器来对系统的动态特性作开环控制,从而避免了因......
提出了一种基于蚁群优化的模糊Sarsa学习(ACO-FSL)算法,在该算法中,首先把模糊系统按照模糊规则进行划分,对于每条模糊规则。有若干个......
针对铅锌烧结过程中具有强非线性、时滞的特点,提出一种基于变学习率的烧结块产量质量神经网络预测模型。通过分析过程特性和工况......
建立了基于变学习率BP模型的城市燃气短期负荷神经网络预测模型。输入元为城市燃气短期负荷的五个影响因素:日期类型、天气类型、日......
深海自主机器人(AUV)作为水下探测的主要工具,在海底地形地貌探测、海洋工程建设、海洋资源开发、海洋科学探索以及维护国家海洋权......
建立了一个三层前向神经网络对四种声音信号进行识别分类,网络采用改进学习的BP算法训练,即在最速下降法训练的基础上,引入了MOBP......
借鉴计算机网络拥塞控制中的"慢启动"策略,针对传统BP算法中存在的收敛速度慢与精度不高的不足提出了两种改进的变学习率学习算法,......
为探索叶片优化设计的新途径,获得具有更高气动性能的各类叶片,使用了一种改进型变学习率动量BP神经网络算法和非均匀有理B样条函数......
X-Y定位平台属于强耦合非线性系统,且由于结构复杂性及外界干扰,当前测量水平难以获得其精确的数学模型,提出基于自适应神经网络的......
对在动态学习的环境中的IGA算法做了研究,改进了梯度方向上的步长恒定不变的不足,引入了变学习率,并介绍了调节学习率的方法——Wo......
为加速网络训练,给出学习率的一种更广泛的选取方式,并从理论上证明这类新的变学习率的梯度学习算法的收敛性和训练过程中误差函数的......
滚动轴承在旋转机械中起到重要作用,其工作环境多变并存在多种失效模式。传统的轴承故障诊断方法需要依赖技术人员的经验提取时频......
本文提出一种基于变学习率三角基函数神经网络的线性相位4型FIR滤波器设计方法。该方法根据三角基函数神经网络与线性相位4型FIR滤......
为了提高农产品价格预测精度,提出一种改进的BP神经网络模型。先通过定性分析得到影响农产品价格波动的因子,然后采用MIV方法选择......
为了适应大规模风、光和电动汽车接入后随机性日益变强的电网环境,发电调度控制系统须从“自动化”向“智能化”迅速转变,为此提出......
建立了一个三层前向神经网络对四种声音信号进行识别分类,网络采用改进学习的BP算法训练,即在最速下降法训练的基础上,引入了MOBP......
为了解决互联复杂电力系统环境下自动发电协调控制问题,提出了一种多智能体智能发电控制策略。提出了一种具有多步回溯及变学习率......