同质性攻击相关论文
针对相同敏感值的数据集,定义了其特有的隐私泄露方式,研究了该类数据在同质性攻击下的隐私泄露特点,提出了实例完全泄露风险的概......
现有隐私保护匿名模型不能实现敏感值的个性化保护,为此,论文提出完全（α,k）-匿名模型,该模型通过设置等价类中敏感值的出现频率来实......
近年来,数据发布隐私保护问题受到了广泛关注,相继提出了多种隐私保护匿名模型.l-多样性模型是其中保护个体隐私的有效方法,但现有......
MDAV算法是一种高效的微聚集算法,但它未考虑等价类中敏感属性多样性问题,生成的匿名表不能抵制同质性攻击和背景知识攻击。针对该......
（α,k）-匿名模型未考虑敏感属性不同取值间的敏感性差异,不能很好地抵御同质性攻击。同时传统基于泛化的实现方法存在效率低、信息损......
