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针对现有的轨迹隐私保护模型大多难以抵御复杂背景知识攻击的问题,本文提出了一种基于差分隐私的轨迹隐私保护方法.首先结合地理不......
为抵御相似性攻击和背景知识攻击问题,提出一种面向分类型敏感属性的（t,sim,dif）分级匿名方法。该方法对敏感属性所隐含的现实意义进......
现有隐私保护匿名模型不能实现敏感值的个性化保护,为此,论文提出完全（α,k）-匿名模型,该模型通过设置等价类中敏感值的出现频率来实......
近年来,数据发布隐私保护问题受到了广泛关注,相继提出了多种隐私保护匿名模型.l-多样性模型是其中保护个体隐私的有效方法,但现有......
MDAV算法是一种高效的微聚集算法,但它未考虑等价类中敏感属性多样性问题,生成的匿名表不能抵制同质性攻击和背景知识攻击。针对该......
km-匿名可以抵制长度为m的背景知识攻击,然而现有的匿名化算法在泛化处理时,优先选择支持度最小的位置点进行处理,未考虑泛化造成......
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随着信息技术的发展,个人隐私的概念发生了很大的变化,人们对隐私信息的保护也越来越重视。另一方面,信息的大量增长,使人们陷入了......
摘要：随着社会的发展,医疗数据的数量呈现指数式增长。然而这些数据在多个机构之间分布式处理,以纸质或电子化的形式进行保存,以叙......
