噪声识别相关论文
密度聚类算法因具有对噪声鲁棒、能够发现任意形状的类等优点,得到了广泛的应用。然而,在实际应用中,这种算法面临着由于数据集中不同......
在传统的励磁电机面前,新一代的永磁同步电机拥有结构简单、性能也更加具有优势等优点。但是永磁同步电动机的噪声问题一直却都是......
针对当前超分辨率图像噪声识别方法,未考虑获取多方向阈值分割图像,导致超分辨率图像噪声识别时间长、识别精度和识别覆盖率低的问......
随着科技的进步,人类在航天领域有了越来越深入的探索。为了进一步提升航天测控系统的频谱资源利用率,本文研究了航天测控网动态时......
针对建筑工地施工噪声实时监测和调查取证难等问题,结合自动化、人工智能、物联网等技术,开发了建筑工地噪声源智能监测与识别系统......
随着开关电源的大量使用以及工作频率的不断提高,其产生的大量谐波干扰信号对线路和电网的干扰愈来愈大,甚至造成线路的严重"污染......
电磁干扰(EMI)噪声发射的测量和抑制一直是电气与电子设备设计和制造过程中必需考虑的一个重要问题,面向广大电器与电子制造企业的......
船舶辐射噪声是非常复杂的,寻找新的特征是目前水下目标识别中的一项非常迫切而艰巨的任务。基于倒谱特征在声纹认证中的成功应用,......
由于电磁噪声及人文干扰的存在,观测到的电磁信号往往发生强烈的波动.采用经典的谱分析方法,阻抗估算将发生偏畸,严重影响后续处理......
CEEMDAN(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,自适应噪声的完备经验模态分解)-DFA(detrended f......
本文介绍了发动机表面辐射噪声及其识别方法,对某增压发动机进行表面辐射噪声及其主要声源的识别、分析.从表面辐射噪声结果得知,......
本文以动力系统理论为基础、针对实测水声信号开展研究,讨论被动声纳信号(目标辐射噪声)的相空间重构、预测、降噪问题及其在检测与......
近年来,声纹特征作为个人信息验证领域的研究热点发展迅速。目前,说话人确认系统在实验室环境中已可以达到相当高的识别准确率,但......
声发射是固体材料受力变形或破坏过程中迅速释放能量而产生瞬态弹性波的一种物理现象,声发射技术是一种动态检测方法,可以对静态的......
论述瞬时测频接收机中由于噪声引起的虚假频率问题,着重介绍基于IQ模值的噪声识别技术。通过仿真和试验验证鉴相器输出的IQ模值对......
2016年Yonggang Lu等人提出了一种移动时间层次聚类算法TTHC(Travel-Time based Hierarchical Clustering)。TTHC算法根据对数据点......
近场声全息技术是一种有效的声源识别和声场可视化技术。本文对基于空间声场变换的平面近场声全息技术进行了研究,为噪声源的识别......
汽车行驶噪声作为城市噪声污染的重要来源,已受到越来越多的重视。但由于汽车行驶噪声具有运动、多源及多频特性,还包含有多普勒效应......
本文主要研究战场地面传感器侦察系统中的噪声识别子系统.由于噪声信号的频域分析结果能够实时、敏感地反映典型目标的特征信息,所......
车辆噪声是评价其等级水平的重要性能指标之一。随着人们对车辆噪声的日益关注和车辆噪声限制标准的日渐严格,控制车辆噪声已经成为......
在各种语音处理应用中,由背景噪声带来的语音质量下降现象十分普遍。在不同的应用背景下,噪声的特征有很大区别。在强背景噪声环境下......
噪声污染已成为当代城市的主要污染方式之一,严重危害人类健康。在城市噪声污染中,41.3%来源于交通运输噪声,而发动机噪声又占车外噪声......
干涉合成孔径雷达(InSAR)是一种获取地球表面三维信息的新方法.其中干涉条纹滤波与相位展开在InSAR数据处理中起重要作用.该文在对......
在GNSS高精度数据处理中,卫星钟差往往是决定结果精度的核心因素之一。采用20 Hz的双频观测数据对GNSS星载原子钟0.05~100s平滑时......
随着我国经济的不断发展,大型的飞机已经成为人们出行必要的交通工具.在飞机飞行的时候,其发动机会发出非常大的噪声,降低了人们乘......
随着房产经济发展日趋昌盛,建筑高层化遍及大城小镇,通风空调系统的普遍应用大力改善室内微气候舒适性。通风与空调系统在工业及民用......
在获取无芒隐子草叶切片图像时不可避免受到噪声的污染,易导致后续提取和测量特征参数的不准确。对于自然图像,事先并不知道其所含......
文中研究了大地电磁信号的Hilbert时频谱特征,并将其用于大地电磁信号的噪声识别、数据筛选和分段平稳分析中。通过内蒙古毛登区实......
结合医学图像的特点和频域滤波,对图像的高频部分进行噪声识别,以区分边缘与噪声,再通过改进的空间滤波算法实施去噪,使图像的边缘......
本文介绍了一种用于噪声分析研究的声全息技术,利用声全息分析方法对一辆汽车进行 分析,结果显示声全息方法也是一种有效的噪声源识......
本文介绍了选择性声强技术在轿车车内噪声识别中的应用.通过对国产轿车在给定工况下的测试分析,确定出试验车发动机仓内最大噪声的......
用声强技术对机床用减速箱的噪声识别,设计了一个以单片机系统为核心的声功率谱测量分析仪,以便能使噪声测量与其它参数测量融为一体......
通过对GSM机柜噪声源识别,介绍声强技术用于噪声源定位的原理方法及工程应用;实验结果表明:声强法进行噪声源识别及定位精度高,结果一......
针对目前矿用对旋轴流局部通风机噪声较高问题,对风机噪声进行了测试,利用频谱分析技术对噪声进行识别。结果表明:对旋风机的噪声主要......
以常用的交通数据——交通量时间序列的实测数据为例,给出多个噪声识别及消噪预处理的实验结果.为提高建模的准确度,采用模糊减法聚类......
以某联合收获机为研究对象,基于声强测试技术,采用p-p法测试收获机表面声强,根据各测试面声强分布结果,分析识别收获机主要噪声源.......
为了实现自动建立Mamdani模糊模型,提出了一种基于局部数据密度的新方法.该方法采用局部近似隶属函数的模糊聚类算法对数据进行学......
目前,噪声识别及特征分析主要是通过信号处理及变换技术实现的,对噪声频率结构的分析是研究噪声机理的重要手段。针对噪声的常规信号......
由于采集技术和设备的局限, 以及外界的各种干扰, 采集得到的数据中常常参杂着噪声, 直接影响着后续数据分析的结果. 传统的祛噪声......
数字图像在成像和处理的过程中,会有于外界因素的介入,数字图像会被沾染上大量噪声信息,而这些噪声信息会使图像的质量退化,严重影......
海洋环境复杂多变,并且水声信号信道非常特殊。本文利用高阶谱能够抑制高斯噪声的特性,将其应用于船舶多噪声的识别,并采集两类船......
利用三级小波包分解,获取车辆各工况下信号能量分布的特征向量,根据信号能量分布的特征向量相关系数,确定两种信号相关程度,从而达到寻......
通过选取一定数量的潜艇机械设备噪声信号作为训练样本,利用线性判别分析算法(LDA)对噪声信号建立识别分类模型,然后将待测信号与已知......