均值插补相关论文
电力市场改革在我国开展以后,准确的负荷预测对于电力市场需求分析具有重要意义,而采集、统计过程中的缺失数据直接影响着电力负荷......
在社会调查中,由于多方面的原因,经常会出现缺失数据。调查数据的缺失给统计分析带来了极大的不便,尤其是在缺失的比例很大的情况......
推理插补是一类基于调查数据的已知信息,通过分析缺失项目与相关项目的逻辑关系,合理推断项目缺失值的插补方法.该方法无须对缺失......
在实际生活中搜集数据时,数据缺失的情况是很常见的。在通常的情况下,当辅助变量和缺失变量之间有着较强的线性关系时,如果我们利......
为了构建汽车行驶工况模型和汽车运动特征评估体系,连续采集了三周福州地区的行驶数据进行处理,将处理后的数据进行运动学片段的划......
<调查技能教程>(以下简称<教程>)是中国--加拿大统计合作项目的重要成果之一,由加拿大统计局编写,中国国家统计局编译,该书编写的......
文章通过对国内外顾客满意度指数模型的对比及我国的现状分析，提出顾客满意度指数测评的拓展模型，模型对感知质量潜变量细化为感知产......
在许多实际场景中,由于数据获取困难、数据误读、数据丢失以及随机噪音等因素导致大量的数据缺失.针对传统的聚类算法无法直接处理......
成分数据主要用来研究构成某个整体的各部分的比重.近年来,在社会结构、经济发展、工程技术等方面有着重要而广泛的应用.然而在数......
为了更多的利用缺失数据提供的信息,采用经验似然给出缺失协变量的条件分布的半参数方法对数据的缺失部分进行处理,并与几种比较常......
期刊
在试验研究和调查研究中,缺失数据问题普遍存在。它不仅干扰数据分析过程,而且容易使统计分析结果出现较大偏差,降低统计结论的可......
随机化区组设计中经常会碰到缺失数据，处理此类缺失数据目前有4种方法：删除缺失数据法、均值插补法、公式插补法和Yate’s插补法。4......
