多示例多标记学习相关论文
在多示例多标记学习问题中，标记之间往往是相互关联的，其中有向无环图结构是一种常见的层次关联结构，可见于蛋白质的基因本体学生物学......
多示例多标记学习(MIMLL,Multi-Instance Multi-Label Learning)是机器学习的一个重要分支。MIML学习框架中,一个样本由多个示例即......
MIML (Multi-Instance Multi-Label learning,多示例多标记学习)是一种新型机器学习框架,在对复杂数据对象、尤其是多义性对象的学......
学位
随着互联网和多媒体技术的迅速发展,每天都有海量的数据产生,其中就包含着海量的图像、文本等数据,如何有效地利用和管理这类图像......
近年来,随着大数据和人工智能的迅速发展,标记学习成为重点研究领域之一。其中,多示例多标记学习(Multi-Instance Multi-Label Lea......
针对现有的大部分多示例多标记(MIML)算法都没有考虑如何更好地表示对象特征这一问题,将概率潜在语义分析(PLSA)模型和神经网络(NN......
退化方法是求解多示例多标记学习(MIML)问题常用的求解方式,但是在退化过程中会造成标记之间的关联信息丢失。对该问题进行研究,提......
玉米作为世界上最重要的谷物之一，对其蛋白质进行预测具有重要的现实意义。为实现对玉米蛋白质的自动化功能预测，从蛋白质序列数据库......
介绍了蛋白质功能预测与分析的现状和主要研究内容,并说明了如何利用新型机器学习方法来进行这方面的研究工作,并对其以后的发展提......
传统机器学习技术通过对有标记数据(labeled data)的学习来构建模型,为了获得强泛化能力,通常需要有大量的有标记数据。在很多现实......
在传统机器学习研究中,学习对象仅由一个类别标记来描述其语义概念。而在许多实际应用中,学习对象往往同时与多个语义概念相关联。......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
该文基于稀疏编码和集成学习提出了一种新的多示例多标记图像分类方法。首先,利用训练包中所有示例学习一个字典,根据该字典计算示......
随着多媒体技术和计算机网络技术的发展,人们接触到的图像数据以前所未有的速度增长,面对海量的图像资源,用来有效地分析、组织和......
声诊是中医的四种主要诊断方法之一,它通过分析病人语音变化获知病人的生理和病理情况。传统中医声诊主要依赖于医师的听觉。医师......
场景分类是图像分类的一种特殊情况,它根据图像的视觉内容为图像赋予相应的语义类别,相对于一般的图像分类,场景分类训练的数据集......
多示例多标记学习（Multi-Instance Multi-Label,MIML）是一种新的机器学习框架,基于该框架上的样本由多个示例组成并且与多个类别相关......
