安全帽识别相关论文
在当代校园环境下,某些实践课的进行必须佩戴安全帽来保证安全。为实现检测,提出一种基于YOLO v4的安全帽应用检测方法。通过机器......
分析近几年全国安全生产数据发现,引发安全生产事故的原因超过90%是作业人员违章操作,其中因为未佩戴安全帽而造成严重事故尤为普......
在生产和作业场地中出现的事故很多都与工作人员违章违规行为有关。在大多数生产作业场地中,不正确佩戴安全帽是最常见的违规行为......
近年来,随着科研人员不断对深度学习概念的探索与研究,以及基于深度学习图像识别技术的不断成熟,科研人员已经将识别技术运用到各......
针对现有安全帽佩戴检测方法在施工人员复杂姿态下检测难度大、精度不高的问题,提出一种基于姿态估计的安全帽佩戴检测方法。该方......
分析电力小型作业特点，总结出管控三要素——人、范围、工作票，并结合安卓手机应用、图像自动识别、GPS定位等技术建立安全管控系统，......
在开闭所内原有视频监控的基础上加入智能视频安全帽分析技术,实现对人员的著装规范、操作规范及操作范围的智能识别,加强视频监控......
由于近年来建筑工地安全事故频发,死亡人数不断上升,安全形势不容乐观。于是住建部便下发了文件《关于推进建筑业发展和改革的若干......
建筑工人头部伤害是造成建筑伤亡事故的重要原因。佩戴安全帽是防止建筑工人发生脑部外伤事故的有效措施,而在实际工作中工人未佩......
期刊
针对传统基于人脸的安全帽识别方法存在识别精度波动大、易受环境干扰等问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的行人安全帽自动识......
施工区中部分作业人员安全意识缺乏,不佩戴安全帽作业情况时有发生。采用机器视觉的相关方法对安全帽自动识别技术进行深入研究,在......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
现如今,安全生产问题已经得到社会各界的极大重视。与高度发展的企业技术水平相比,安全措施的进步仍然十分缓慢。安全帽是在施工区......
文章针对人工监看视频判断是否佩戴安全帽的低效率现状,改进LeNet5,提出一种并行双路卷积神经网络方法识别安全帽。该方法在输入通......
随着社会的进步,安全问题备受关注,特别是石油化工天然气等易燃易爆危险性场所的人员安全问题。二十世纪发展起来的HSE管理理念,已......
