尺度不变相关论文
活性物质是一种由自驱动粒子组成的非平衡态体系,每个粒子通过消耗能量来实现自我驱动。活性物质系统不受限于诸如细致平衡条件或......
实际生产过程中,产品表面会不同程度地留下污渍和印记,这对基于机器视觉的表面缺陷识别带来严重干扰。基于图案统计分析的识别方法......
本文研究了一种新的以随机采样一致和尺度不变算法为基础的视频去抖动的稳像处理。首先基于改进的随机采样一致算法来得到一个......
随着时代的发展，科技的进步，人类的安全问题正面临着越来越大的挑战，尤其是9.11事件发生后，安全问题已引起了世界各国政府的高度重视。......
行人检测是计算机视觉领域中非常重要的研究课题,也是众多视觉任务的基础和前提。其中,分类器和特征是行人检测的两个重要组成部分......
本文讨论了Harris detector和尺度不变特征变换两种图像特征提取方法在基于图像特征水印算法中的性能，说明Harris detector的性能要......
本文提出了一种基于Radon变换与小波变换的旋转与尺度不变的纹理分类方法:对纹理图像做Radon变换,用标准差构造纹理图像的一条特征......
纹理分类作为数字图像处理和计算机视觉中的一个重要研究课题，在医学领域中的病理分析和疾病诊断、遥感图像等方面有广泛的应用。 ......
为了使光场图片在旋转和缩放等操作下保持不变，基于 Plenoptic 函数的图片表达方法提出一种尺度不变特征描述符。首先，对 Plenoptic ......
随着计算机软件与硬件技术的发展,计算机视觉算法逐渐成为图像处理领域的研究热点。其中SIFT(scale invariant feature transform)......
为了描述目标图像尺度、旋转变化对相关峰质量的影响,选取并定义了峰噪比、相关峰值能量、Horner效率、半峰宽度和最高峰值强度这......
运用傅里叶变换相关识别技术实现了无畸变、有平移多目标的检测。在此基础上讨论了图像边缘信息和非边缘信息对相关性能的影响。运......
提出了一种结合Mellin变换和Mel频率析的语音信号特征——MMCC特征。该特征利用Mellin变换的尺度不变性质,抑制了特征参数受不同说......
基于直方图的模板匹配方法定位精度不高,尤其在平移、旋转、尺度等多维空间搜索时易产生误匹配。受多模板匹配思想的启发,提出了一......
为了使光场图片在旋转和缩放等操作下保持不变,基于Plenoptic函数的图片表达方法提出一种尺度不变特征描述符。首先,对Plenoptic函......
根据双树复数小波具有近似平移不变性和良好方向选择性的特点,提出了一种基于双树复数小波的目标识别方法,获得了有限平移不变和尺......
为了获取鲁棒的特征区域,提出了一种基于轮廓的旋转和尺度不变区域的检测算法。算法应用多尺度乘积LoG(Laplacian of Gaussian)提......
不同太阳观测站间存在观测时间、观测范围、观测设备等差异,为了方便科学研究,有必要找到不同观测站间太阳图像自动配准与定位的方......
针对图像检索时常见的尺度及旋转问题，本文提出了一种基于双树复小波变换的尺度及旋转不变纹理图像检索方法。对图像进行尺度变化的......
SIFT(Scale Invariant Feature Transform)是一种具有尺度和仿射不变性的综合性能较好的特征描述子,称为尺度不变特征转换算子。该......
针对图像检索时的平移、旋转及尺度变化问题,提出了一种基于自相关图像的不变性纹理特征提取方法。首先,用FFT、IFFT快速算法计算......
当前足球视频的解说和分析是智能领域研究的热点问题,文中提出一种基于尺度不变特征（SIFT）的球员检测和跟踪算法。该算法首先利用颜......
1P （1.第二炮兵士官学校103教研室，山东青州262500；2.第二炮兵士官学校202教研室，山东青州262500） 摘要：尺度不变局部特征以其良好......
基于相邻和非相邻特征(NNNF)行人检测算法,提出了一种方法来解决行人特征对尺度变化敏感的问题以及窗口误检的问题.首先,在NNNF基......
SIFT算法在图像配准方向得到了较为成熟的应用,本文通过优化高斯金子塔,降低了SIFT算法的计算复杂度,保证了算法的实时性。使用SIF......
前视定位系统中可能存在如视点、方位和距离等误差,导致在匹配时刻获取的实时目标场景与模板中目标不一致,从而影响目标定位的准确......
Harris角点检测算法是图像匹配中使用非常广泛的特征提取算法。针对目前图像处理过程中尺度不变特征点提取的算法实时性较差,算法......
针对植物分类识别算法在应用中的局限性,提出了带预处理项的尺度不变特征变换(SIFT)算法,该算法可以针对暴露在摄像头之下的植物叶......
前视红外海天场景图像中的舰船目标可能面临着信噪比低、尺寸差异大等问题,为了更好地突出目标、抑制背景,提出了一种基于多尺度局......
图像配准是数字图像处理中一个重要研究领域,是图像拼接、图像超分辨率重建的基础,基于尺度不变特征的图像配准已成为最近几年的热......
在当前大数据时代,无论是鉴别数据的真伪还是观察数据是否存在异常,本福德定律作为一种特殊的首位数分布正日益引发人们的研究兴趣......
结合传统的角点检测算法,提出一种基于高斯金字塔匹配的尺度不变特征点提取算法PBSI,首先建立高斯金字塔,在每层图像中检测Harris......
纹理图像中存在的光照、旋转、尺度变化使纹理分类成为一个极具挑战性的问题.针对传统的纹理分类算法在同时解决光照、旋转、尺度......
中厚板在生产过程中,由于各种因素难免会产生压痕、辊印、划伤等缺陷,严重的缺陷会对下一道轧制工艺产生不良的影响,因此在包含氧......
提出了一种具有尺度不变性的非刚性三维模型局部特征提取方法,即基于局部多值模式的热核特征(local multilevel pattern based hea......
图像识别是模式识别领域中的一种非常基本的应用,也是计算机应用领域中一门很有前景的技术,它运用计算机对数字图像进行处理、分析......
SURF算法具有尺度不变性、旋转不变性和较好的鲁棒性但是不具备实时性,ORB算法良好的实时性却不具备尺度不变性,结合两种算法的优......
针对普通SIFT算法效率因128维的特征点描述算子而降低的问题,提出一种改进的SIFT算法,利用圆环的特性同时对每一个特征向量进行序......
提出了一种旋转与尺度不变的人身体部位所在区域的视频分割方法.方法中不仅考虑到躯干与四肢之间的关系,还考虑到四肢之间的相互关......
在电子稳像过程中,获取准确的图像运动矢量是稳像的关键,而尺度不变特征转换(SIFT)算法可以较准确地提取运动矢量。为此给出了一种......
提出一种基于SIFT算法的简化特征匹配算法SSIFT(simplified Scale Invariant FeatureTransform),该算法采用基于圆形窗口的12维向......
随着科学技术的进步，数字图像序列已成为一种重要的信息载体并广泛应用于国防、工业生产、文化传媒、以及医疗诊断等领域。目标提取......
针对倾斜摄影包含多个视角的影像因而使不同视角之间的影像具有较大的仿射畸变的问题,提出了一种基于几何约束和SIFT的倾斜影像匹......
介绍了一种完全仿射不变的局部图像特征提取算法——ASIFT。解决了大角度视角变化的图像匹配和目标识别这一难点问题。ASIFT算法继......
本文提出了一种利用提取尺度不变的特征点的算法,根据视频图像的特点,建立独特的快速视频防抖的仿射变换模型,从而实现视频图像的......
机器学习算法对于人工智能系统具有重要的理论和实际意义。近十年来,以深层神经网络为代表的深度学习算法和模型在特征选择与学习......
图像拼接是将具有重合区域的多张图像整合成一张完整的全景图像,使其具有更宽视角,更少形变,并且无明显缝合痕迹的技术。图像拼接......
无论是在军事领域还是在民用领域的相关实验研究中,对更大视场、更高分辨率图像的需求越发的迫切;而在探测器方面,红外遥感探测是......
