归一化峰度相关论文
为保证电网的安全可靠运行,调度运行人员需要及时掌握电网PMU的扰动情况.研究了电力系统广域测量系统和PMU信号预处理方法.提出并......
基于稳态类噪声信号的自回归滑动平均（ARMA）法和基于动态信号的Prony方法是二种典型的低频振荡模式辨识方法。常规ARMA块处理法基于......
电网规模的不断扩大带来了潜在的安全性问题，低频振荡现象时有发生，成为限制互联电网功率传输和危及电网安全稳定运行的关键因素，电网......
本文通过对广播频段信号频点进行中频测量获得频谱数据,分析广播频段中频测量数据的特性,选择归一化峰度值这一特征来识别其中的静......
针对目前自回归滑动平均（ARMA）法结合Prony方法方案存在的扰动检测和算法切换的难题，文中提出并验证了可以基于归一化峰度判断滑动窗......
本文主要研究信号的归一化峰度及其在弱非线性系统辨识中的应用策略问题。首先简要介绍了几类常见的无记忆/有记忆非线性模型及其......
针对信号调制类型识别的问题,提出一种新的基于分形盒维数和归一化峰度的信号调制类型识别算法.该算法具有计算复杂度低、抗噪性能......
为保证电网的安全可靠运行，调度运行人员需要及时掌握电网PMU的扰动情况。研究了电力系统广域测量系统和PMU信号预处理方法。提出并......
针对OFDM信号盲识别这一问题，从概率密度的角度出发，对以往实信号归一化峰度和六阶混合矩讨论的不足给予修正与补充；对于归一化峰度及......
为保证电网的安全可靠运行，调度运行人员需要及时掌握电网中的扰动情况。基于 PMU 信号的归一化峰度和滑动窗技术，提出一种电网扰动......
为提高信号检测概率，提出了基于归一化峰度的特征检测与能量块检测相结合的联合检测算法：在信号和噪声均服从高斯分布时，采用能量块检......
本文主要研究数字接收机的非线性盲辨识技术。按照控制科学中的系统辨识思想,利用“黑盒”模型的思路对数字接收机的非线性进行辨......
本文通过对广播频段信号频点进行中频测量获得频谱数据,分析广播频段中频测量数据的特性,选择归一化峰度值这一特征来识别其中的静......
近年来,低频振荡在广东电网中时有发生。为对低频振荡实施有效的控制,一是需要快速检测出电网是否发生低频振荡;二是在电网发生低......
