超高斯信号相关论文
基于稳态类噪声信号的自回归滑动平均(ARMA)法和基于动态信号的Prony方法是二种典型的低频振荡模式辨识方法。常规ARMA块处理法基于......
在源信号和传输信道未知情况下,仅利用接收天线的观测数据恢复源信号,称为盲信号分离.盲信号分离因为在无线通信、雷达和声纳、图......
针对超高斯混合信号的分离算法中评价函数的计算复杂度较高的不足,提出了一种使用非线性有理函数进行优化的盲信号分离(BSS)算法,......
针对目前自回归滑动平均(ARMA)法结合Prony方法方案存在的扰动检测和算法切换的难题,文中提出并验证了可以基于归一化峰度判断滑动窗......
研究后非线性混合信号的盲分离,从最大似然角度推导了一般后非线性分离结构的学习公式;在前人一些工作的基础上,提出一种用于亚、超高......
主分量分析是统计信号处理中常用的算法,将非线性引入主分量分析算法,可以完成对输入信号独立分量的分离.分析认为现有的非线性主......
主要讨论了基于非线性主分量分析(NPCA)的盲源分离,从理论与实验2个方面详细分析了算法的特性与效果。针对算法中的非线性函数选择的......
针对超高斯信号的分析领域中,传统独立分量分析法(ICA)提取的独立分量信噪比低、耗时长的问题,提出了基于峰度的ICA算法,以混合超......
机械噪声的测试分析是实时故障检测诊断的重要手段,通常情况下,传感器检测得到的信号是多个噪声源叠加的结果,可采用盲源分离分析方法......