得分矩阵相关论文
多序列比对是现代生物信息学研究领域非常重要的核心问题。为了能够比对多种相近物种之间的多条序列，我们迫切需要一种多序列比对工......
随着基因测序技术的发展,人类每天可以获得大量的生物序列数据。生物信息学中的一个重要课题是对序列片段表现出的模式特征进行识......
循环比赛的名次排列中,若依据每队的得失分情况排列,出现多组并列的可能很大,这将为名次的高低问题带来争议,若利用循环比赛的得失......
研究了决策者对方案的主观偏好值以及属性值均为直觉模糊数的且属性间存在关联的多属性决策问题.利用Choquet模糊积分作为集结算子......
从生物序列中发现有意义的频繁模式已经成为生物信息领域研究的重要任务．文中提出基于打分矩阵的生物序列频繁模式挖掘算法．首先构造......
为了解决现有的方案两两比较方法一般构建单等级上的比较关系,且不能同时表达多种不同偏好关系的不足,提出一种新的基于多等级方案......
针对复杂工业过程中的非线性和高斯信息问题,提出了一种基于SM-SVDD（score matrix-support vector data description）的过程监测方法......
作为音乐检索的重要方式，哼唱检索由于其有效性和方便性，引起了广泛的关注。对此提出了一种新的基于得分矩阵的音乐哼唱快速检索技术......
针对区间直觉模糊多属性群决策中属性权重信息事先不能确知的问题，提出一种基于区间直觉模糊混合平均算子（IIFHA）区间直觉模糊多属性......
文章给出了广义区间值模糊软集的矩阵形式,基于区间值模糊数的算术加权平均算子,研究了广义区间值模糊软矩阵序列的算术加权平均算......
为了度量二型模糊集的不确定性信息并解决以二型模糊集为信息环境的多属性决策问题,该文首先基于二型模糊熵的公理化准则,利用余弦......
研究了属性值为直觉模糊数且决策者对方案有偏好的模糊多属性决策问题.针对方案偏好信息以直觉判断矩阵形式给出且属性权重信息不......
随着资本结构理论和公司投融资决策理论的研究的不断发展和深入,融资约束程度对公司的经营和发展的影响也成为理论研究的热点问题......
本文用常用的得分矩阵代替传统的Qian编码作为神经网络的输入层预测了200个蛋白质二级结构。结果表明:以常用得分矩阵作为输入层的......
