心肺音分离相关论文
呼吸道系统疾病是一种较为普遍且多发的疾病,较轻的病人多表现出干咳、胸痛的症状,严重的患者会产生呼吸困难、缺氧的症状,更有甚......
心肺疾病已成为威胁人类生命健康的“头号杀手”。据2018年世界卫生组织统计数据显示,每年约有4100万人死于非传染性疾病,其中约53......
根据相关的医学研究报告,近年来心肺系统疾病越来越成为影响大众身体健康的主要因素之一。心肺音听诊作为一方便快捷且非侵入式的......
准确诊断心肺系统疾病的病情和针对病情采取有效的治疗手段是心肺病患者早日康复的保障,而心肺系统病症的准确诊断依赖其生理信号......
针对心肺音的时序结构特性,提出一种基于非负矩阵分解的递归稀疏表示的心肺音分离方法。通过非负矩阵分解构建能有效描述心肺音的......
心肺音信号中富含有表征心肺系统健康状况的生理和病理信息。临床上,医生通过倾听和分析由听诊器采集到的心音和肺音信号对患者的......
针对基于循环神经网络的心肺音分离方法采用的LSTM分离模型存在的结构复杂、参数过多、收敛速度慢、无法挖掘时频谱时序上下文关系......
心音和肺音的正常与否是能够直接反映出人体心脏和肺部的健康状况。使用听诊器进行听诊是一种传统的,非侵入的,低成本的诊断方式,......
针对基于非负矩阵分解的心肺音分离方法假设心肺音在时.频域上是线性混叠的,且没有利用心肺音成分的时序相关性等问题,提出基于全......
