本文是在国家自然科学基金(项目编号:71673032)的资助下完成的。社交网络的高速发展极大地影响着互联网数据的产生,人们通过互联网......

随着信息时代的不断进步以及电子产品的全民化普及,网络上代表着用户情感和观点的短文本内容呈现爆炸式的增长,传统的基于深度学习......

近几年来，以互联网为代表的计算机信息技术迅速普及，传统商业数据已逐渐向网络积累。网络商品交易的数据能通过数据挖掘的方式合理利......

在互联网平台上,用户可以针对电影、新闻等发表自己的观点、表达自己的情感,为其他用户提供消费该商品的参考意见,也帮助产品经理......

[目的/意义]随着社交网络的发展,新浪微博成为人们生活中交流的重要平台。针对微博情感的分类研究有利于舆论发现,帮助政府和企业......

针对电商评论中所包含的消费者情感倾向信息问题,提出一种基于注意力机制和双向长短期记忆(bidirectional long-short term memory......

随着计算机科技的高速发展与网络数据信息的激增,数据挖据技术已经逐步成为信息时代下推动金融股票市场创新发展的核心力量。在股......

主要以商业领域的需求和应用为背景，构建一个智能化的笔记本电脑评论分析系统．该系统对国内大型购物网站上非结构化、自由式的笔记本......