拥挤度因子相关论文
对于棉纺企业而言,传统车间的单一品种批量生产模式已经不能适应越来丰富多样化的生产需求。车间生产多个订单中的不同类型产品时,......
使用线性系统理论分析了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)陷入局部极值的原因.为使粒子种群跳出局部极值粒子重新获得......
人工鱼群算法(AFSA)是一种新型随机搜索优化算法。通过初步的研究表明,该算法具有许多优良的性质,但也有一些不足之处。针对均匀随机......
利用人工鱼群算法的追尾思想并在过程中加入拥挤度因子,对人工萤火虫群算法进行了改进,提出了一种改进型人工萤火虫群算法,并将该......
为了改进传统的人工鱼群算法会随着迭代的深入而导致算法易陷入局部最优的问题,以及固定的参数导致算法收敛慢和求解精度不高的问......
为改进人工鱼群算法在路径规划中的寻优作用,利用改进视觉范围和拥挤度因子函数,提高鱼群算法在机器人路径规划中的寻优工作。在传......
针对蚁群算法易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,文中提出了一种基于拥挤度因子的动态信息素更新策略的蚁群算法(CFACS)。引入鱼群......