追尾行为相关论文
人工萤火虫群优化算法源于对自然界萤火虫群群体觅食或吸引伴侣行为的模拟，是一种新型群体智能优化算法。与目前出现的群智能算法相......
针对传统随机共振只能完成单参数寻优及寻优能力差的问题,提出了混沌变步长萤火虫优化的随机共振微弱信号检测方法。该方法选用二......
利用人工鱼群算法的追尾思想并在过程中加入拥挤度因子,对人工萤火虫群算法进行了改进,提出了一种改进型人工萤火虫群算法,并将该......
针对遗传算法、粒子群算法等应用于认知无线电决策引擎时存在收敛速度慢，容易陷入局部最优解的缺陷，提出了一种基于改进人工鱼群算法......
针对基本粒子群算法容易早熟及算法震荡问题，提出了一种具有追尾行为的自适应变异粒子群算法，在最优粒子周围添加一个可视区域，如果可......
针对软件测试领域的数据自动生成问题,提出一种改进人工鱼群算法(AFSA)的方案。在对人工鱼群算法的觅食行为、群聚行为、追尾行为......
群(体)智能(swarm intelligence,SI)是指由简单的自治体所组成的群体所展现的集体智能。受自然界昆虫的启发产生的智能优化算法,是......
人工鱼群算法在函数优化问题中取得了较好的应用,但在组合优化问题中的应用相对较少。因此,文中用人工鱼群算法来求解TSP问题,并与......
基于协同进化的思想,提出了一种用于传感器优化布置的协同爬猴群算法。采用双重编码的方式,克服了原猴群算法只能解决连续变量优化......
