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为了提取指关节纹图像的纹理特征并进一步提高其识别精度,提出一种基于改进Gabor小波和Tetrolet的指关节纹识别方法。首先,利用某......
针对传统机器学习算法特征提取烦琐且普遍存在特征单一、识别准确率低的问题,采用能够自行提取图像特征的卷积神经网络模型,对指关......
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针对目前指关节纹识别方法鲁棒性差的问题,提出了一种基于非下采样的Shearlet变换(NSST)和Tetrolet能量特征的指关节纹识别方法。......
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特征抽取是模式识别领域的核心问题之一,其主要任务是从原始样本信息中提炼出最有利于模式分类的有效鉴别信息。特征编码和回归分......