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当滚动轴承发生故障时,故障特征信号会夹杂在振动信号中,造成故障特征信号提取效果不理想.针对这一问题,提出了一种互补集成经验模......
针对齿轮箱轴承故障信号含有大量噪声而特征难以提取的问题。文章提出一种基于MCKD（最大相关峭度解卷积）和小波包熵值相结合的齿轮箱......
针对配电线路上的故障分类问题,提出了一种结合原子能量熵和连续字符串匹配（CSM）的故障分类方法.通过分析故障信号的暂态特征,利用原......
提出了一种将经验模态分解（EMD）和小波包（WP）分解相结合的方法，提取某些电机信号非平稳特征。首先对电机振动信号作EMD分解，再对其分解结......
为了准确地提取出故障特征,把局域均值分解算法应用于机械故障振动信号的特征提取中.然而在对信号进行局域均值分解时,由于端点的......
本文阐述了几种现有断路器故障特征提取及识别技术,并对其进行了相关方面的分析研究,就其中几种主要方法的优缺点进行多方面的对比......
往复压缩机属于典型的容积式压缩机．在应用过程中该类型压缩枷具有较高的热效率并且单位耗电量较少。在加工时造价较为低下．对于材料......
有效提取机械轴承故障信号中的特征频率是判断轴承故障类型的基础，由于轴承故障信号中夹杂了噪声成分，影响了对故障特征信息的提取。......
在图像、语音识别或故障诊断等领域,特征提取是关键技术.在研究了小波变换和经验模态分解之后,深入分析了两者在特征提取上的优势......
随着半导体技术和工艺的飞速发展，电子设备得到了广泛应用，且组成和结构越来越复杂。而电子系统中容易出问题的部分往往在模拟电路，为......
