散度差相关论文
研究了一种基于散度差准则的文本特征抽取方法。首先讨论了文本分类中特征降维的主要方法及其特点,然后分析了一种基于散度差的准......
针对文本分类问题中的特征降维问题,改进最大散度差鉴别准则,引入核变换作为前处理,使最大散度差鉴别准则可适用于更广泛的文本分......
由于彩色人脸图像比灰度人脸图像包含了更多的信息,彩色人脸图像识别方法越来越受到学者的重视。而对于研究最多的RGB彩色空间,通......
核方法是解决非线性可分性问题的一个重要途径。针对文本自动分类中的特征降维问题,在核最大散度差鉴别分析基础上,提出一种正交化......
局部保持投影(LPP)只考虑了投影后的局部性,而忽视了非局部性.针对这个问题,引入非局部散布矩阵,提出无监督的差分鉴别特征提取算......
提出了一种基于散度差的组合型文本特征抽取方法.首先讨论了文本分类中特征降维的主要方法及其特点,然后分析了基于散度差的准则的......
分析了特征选择与特征抽取的特点与不足,针对Fisher线性鉴别准则存在问题,在一种加权散度差线性鉴别准则的基础上提出了一种基于散......
利用常规地面观测资料、NCEP/NCAR 1°×1°逐6 h再分析资料,对2016年6月28—29日浙江省一次区域性暴雨过程进行了天气动力学诊断......
作者对１９８６年至１９９３年５—９月区域性暴雨发生前５００ｈＰａ散度场进行定量分析，找出预报关键区和指标，提出预报信号；再查找天气型指标，确定是否预报；最后用低层......
图像分割是计算机视觉的一个关键并且重要的步骤，对后续的任务，如图像的分析、特征的提取、目标的识别等都起着十分重要的作用。图像......
