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数据挖掘是从大量、不完全、有噪声的数据中提取隐含于其中的并不为人们所知，但又是潜在有用的信息和知识的过程。目前大部分的数据......
在简要地介绍GMDH算法的基础上,讨论了基于自组织算法的股市预测问题.建立带移动平均的预测模型,使预测值可以逐个地得到.以上证指......
引入EMD把舍有多个震荡模式的数据分解为满足一定条件的多个单一震荡模式分量的线性叠加，对震荡模式分量应用非参数的AC算法，通过历......
基于自组织数据挖掘方法与经济预测原则,提出了自组织模式识别方法.该方法的主要特点是在几个相似模式的合成中使用了数据分组处理......
通过对烟草加工中工艺参数与质量指标之间的关系研究，提出采用自组织数据挖掘方法建立相应的关系模型，并利用该模型预测质量指标取值......
近几年来,我国经济增长速度放慢,物价指数连续下降,出现了通货紧缩现象,引起我国经济界的广泛关注.本文从定量分析的角度,采用自组......
针对电力负荷预测粒子群优化最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine,LSSVM）模型输入节点难以确定的问题,提出了......
针对国际碳市场价格预测LSSVM建模输入节点和模型参数难以确定的问题,建立了基于数据分组处理方法(GMDH)-粒子群算法(PSO)-最小二......
从对自组织数据挖掘方法(SODM)本身的改进和SODM与其他建模方法结合两方面介绍了SODM的研究进展.对SODM本身改进的方面包括模型表......
改革开放以来,经济的快速发展和城市化进程的加快使得住房需求成为城镇居民最基本的生活需求,并且随着居民收入与居民需求的平稳增......
在设备状态监测过程中引入数据自组织挖掘思想,建立一种设备状态退化预警方法。采用隐马尔科夫模型(HMM)对设备的早期退化状态进行......
本文结合数据分组处理方法(GMDH)和可行广义最小二乘法(FGLS),分析了影响中国房地产价格的主要因素及其影响程度,解释了近年来中国......
本文结合数据分组处理方法(GMDH)和Granger因果关系检验思想,建立了基于GMDH的因果关系检验方法,并详细分析了房地产价格与各因素......
