方差补偿相关论文
针对沉降监测原始测量数据存在测量噪声而影响隧道结构稳定性判定问题,在分析卡尔曼滤波算法基础上,给出经典卡尔曼滤波算法和方差......
在变形监测过程中存在一定的系统误差，为了更加精确的表示变形体的变形过程，对野外监测数据的处理就提出了更高的要求，因此，变形监测数......
当测量数据中存在粗差时,使用传统卡尔曼滤波对数据进行处理,状态向量的滤波估计值精度和可靠性会明显变差,甚至可能导致滤波发散......
长尔曼滤波是目前处理滑坡监测数据的主要方法。针对传统卡尔曼滤波中动态噪声不准或不容易确定而导致滤波发散的现象，提出用动态噪......
介绍了时间增益补偿的工作原理,同时提出了方差补偿、阈值补偿、余差补偿三种不同的校正方法;采用此三种方法进行成像显示对比试验......
卡尔曼滤波是一种能够对动态数据进行快速实时处理，且能够预测分析下一时刻发展变化趋势的理论方法。本文以佛山某工地基坑监测数据......
针对传统卡尔曼滤波模型在地表变形预测中依赖于噪声和数学模型而导致的运行发散问题,提出了一种基于方差补偿自适应卡尔曼滤波的......
卡尔曼滤波方法是变形监测中常用的一种方法,本文通过对获取的地铁沉降观测数据进行监测,采用经典的卡尔曼滤波方法和基于方法补偿......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对直接使用IGS公布的电离层总电子数进行建模会导致预测模型建立存在偏差,以及使用传统卡尔曼滤波在对大量数据进行预处理时容易......
卡尔曼滤波作为一种动态数据处理方法广泛应用在变形监测数据处理中。文中针对传统卡尔曼滤波因动态噪声不准或不容易确定影响结果......
随着高速铁路的不断发展以及高铁线路的增加,高铁线路难以避免在软土地基上进行铺设。软土所特有的性质可能会引起高铁运营期内的......
在现代建筑中基坑越来越深,基坑越深带来的危险就越大,因此准确地监测和预报基坑的变形趋势十分重要。卡尔曼滤波是经典的数据处理......
地铁,作为地下交通是一种时代的产物。它是在城市人口急剧增加、交通工具总量日益增长的今天,为了解决交通拥堵的现象、为了给人们......
红外焦平面阵列的非均匀性校正是其定量应用之前必须解决的关键难题之一。将矩匹配方法引入到红外图像非均匀性校正中,针对其改变......
由于传统卡尔曼滤波处理实时动态数据中所建立的数学模型不精确或动态噪声特性不准确,导致状态估计失真,甚至导致滤波发散的现象。......
针对传统卡尔曼滤波中动态噪声不准或难以确定等原因而导致模型估计值与真实值不符合,甚至滤波发散现象,已不足以满足高铁变形分析......
