本文提出了一种无师训练的General Fuzzy Min-Max人工神经网络.它继承了general fuzzy min-max(GFMM)网的优点,可以输入n维模糊量,......

针对一般模糊极小极大(general fuzzy min-max，GFMM)神经网络不能够完全无师聚类和自适应在线学习的问题，提出了一种无师训练的一般......

针对General Fuzzy Min—Max(GFMM)神经网络不能自适应学习新类的缺陷，提出了一种基于该网络的无师训练改进算法。它一方面继承原GF......

提出了一种无师训练的fuzzy min-max 人工神经网络,它兼有一般fuzzy min-max网与ART2网的优点,既弥补了fuzzy min-max网不能自适应......

论述了工时定额的概念及影响因素、常用的工时定额制定方法、线性神经网络模型的不足。提出了一种模糊极大极小人工神经网络模型的......

新型的无师训练（General Fuzzy Min—Max，GFMM）神经网络是一种具备无师训练聚类识别能力的新型神经网络，它继承了原有GFMM网络的特点，在......