本文提出一种将模糊优选理论与一般模糊极小极大(GFMM)神经网络相结合的多目标决策方法.首先根据多层系统模糊优选模型的特点,解出......

本文提出了一种无师训练的General Fuzzy Min-Max人工神经网络.它继承了general fuzzy min-max(GFMM)网的优点,可以输入n维模糊量,......

提出了一种基于高斯型分布模糊集的Fuzzy min-max人工神经网络.它继承了原有Fuzzy min-max网的优点,并可以输入n维高斯分布的模糊......

提出了一种无师训练的fuzzy min-max 人工神经网络,它兼有一般fuzzy min-max网与ART2网的优点,既弥补了fuzzy min-max网不能自适应......