社会化标签相关论文
互联网发展日新月异,网络上每时每刻都在产生着大量的数据,为使用户能够快速获得感兴趣的项目,推荐系统应运而生并广泛应用在各种......
社会经济及电子商务的快速发展,为消费者带来了很多的便利的同时,也带来了“信息过载”的问题。协同过滤由于具有:对用户干扰较小......
随着互联网的高速发展,各种信息资源呈现井喷趋势,仅仅依靠搜索引擎已经难以为用户提供优质的信息服务。为了缓解信息过载问题,各......
针对社会化标签中资源之间存在独立同分布特性,并且其对应的标签资源作为资源内容的特殊语义内容,提出一种联合特征词加权-LDA(Joi......
社会化媒体时代,用户从信息接收者转变为内容创建者,如用户对品牌的某些特征进行标注,形成“品牌-标签”的二元社会化标签数据,能......
当前融合评分和标签的推荐方法对两种数据的挖掘程度有限,且大多数局限在提取浅层的线性特征层面。深度学习技术被成功应用于推荐......
随着网络交互性的增强,用户偏好会随主客观条件的变化而转变,因此准确把握用户的动态兴趣是互联网信息平台需要不断探索的问题。本......
标签可以用于Web资源的自动分类、信息检索、信息推荐等不同应用场合,用户可以根据自己的意愿给标注对象添加标签,而标签多采取自......
将Web2.0的关键技术之一的社会化标签应用到图书馆中,针对高校学科建设问题,提出基于社会化标签的学科导航系统,从设计思路、系统......
文章采用分裂式层次聚类算法分别对中英文标签进行聚类，在标签聚类的基础上，采用先聚类后翻译的映射策略实现中英文标签的映射；在标签......
文章提出一种基于本体和标签的个性化推荐模型,可以有效解决标签的非等级结构、多样性、模糊性所导致的标签间语义缺乏的问题,从而......
针对量化评教系统评教结果不准确、不具体等问题,在传统量化评教系统基础上集成社会化标签,形成动态可视的标签云,旨以提高评教系......
【目的】分析当前Hashtag研究思路和技术,归纳和总结当前Hashtag研究中所存在的问题,并提炼Hashtag研究的理论意义与实际意义,为更......
以社会化标签为基础数据源,文章提出了基于活跃度指数的图书特色挖掘模型,并以国外知名图书社会化标注系统Library Thing中1206本......
【目的】对用户标注的大量标签实现自动评估,自动选择或推荐高质量的标签,提高社会化标签应用效果。【方法】现有的标签质量评估研......
为探查社会化标注中用户标注中标签使用主题特性,构建了社会化标签主题模型,定义了用户主题熵,从用户活跃度角度来刻画社会化标注......
随着多媒体技术和互联网的不断发展,网络音乐数量得到爆炸式的增长,使得用户对音乐的选择有了巨大的选择空间,但是这也为音乐检索......
互联网的迅猛发展使得数据量急剧增加。面对海量的数据，用户很难快速找到自己感兴趣的物品，信息过载问题由此产生。推荐系统针对不同......
社会化标签已经成为用户管理、组织、共享网络信息的主要工具，也是许多社交网站及社区网站的基本功能。大量的社会化标签提供了来自......
随着网络信息的迅猛增长,人们希望海量文本能被标记上合适的词标签,即用一个或几个词对文本内容进行描述,这样可以极大地加快人们......
在互联网技术飞速发展的今天，搜索引擎已经成为人们生活中必不可少的一部分。各式搜索引擎已经成为在信息过载的互联网中搜寻信息的......
信息时代的到来及互联网的飞速发展，人们需要从海量的信息中找到符合自己需要的有价值的信息，此时产生了搜索技术来解决用户寻找信息......
随着Internet技术的不断发展,网络上产生了大量的信息,如何从中找到满足用户需求的信息成为研究的热点。传统的信息搜索技术已经不......
随着互联网技术的不断发展，信息服务的数量和种类越来越多。面对规模如此庞大的信息服务,如何快速有效地帮助用户找到满足其需求的......
以用户主导的Web2.0技术已逐渐替代传统互联网模式成为目前音乐服务的主流技术。然而由于其允许用户自由上传和分享音乐相关数据容......
伴随着Web2.0技术的发展,以Del.icio.us和Flickr为代表的社会化标注类网站迅速崛起,在这些网站上,用户首先需要注册获取一个用户名......
随着手机的普及,移动服务在中国逐渐拥有广阔的市场前景。移动技术的不断发展,以及人们意识的转变,移动应用已经不再只是一种时尚......
Web2.0技术的日益盛行,随之而来的便是更加丰富的新型数据和大量网络用户。如何利用标签特性,结合数据挖掘的相关技术,挖掘用户的......
随着越来越多的人参于网络内容的编辑,“分众分类”法也逐渐成为网络资源分类的重要方法。本文主要研究“分众分类”法的优缺点,对......
数字影像设备、网络技术的发展使互联网图像数量呈爆炸式增长,Flickr、Zooomr等社交网站的出现为海量图像资源管理提供了新思路。......
协同过滤算法由于简洁的设计思想和优越的计算性能,一直是推荐算法研究领域中的一个热点。随着研究工作的不断深入,如何缓解协同过......
[目的/意义]在Web 2.0的环境下,社会化标签在网络信息组织方面发挥着不可替代的作用。社会化标签语义规范研究解决了社会化标签缺......
[目的/意义]在社会化标注系统中,用户通过自建或引用标签对资源进行标注,最终形成反映大众分类标准的社会化高频标签集。分析用户......
近年来,随着互联网技术的快速发展与应用,线上数字内容呈现出爆炸式的增长趋势。用户在使用传统搜索系统进行信息搜索时,经常会获......
迅速发展的社会网络服务使世界各地的人们进行信息交流和知识获取变得更加方便、快速,其中科研网络社区可以帮助科研工作者有效地......
作为解决信息过载问题的有效工具,推荐系统已经成为电子商务网站和社交网络平台的基本组成部分。根据推荐系统依赖的数据类型,可将......
随着计算机协同技术的快速发展,借助于协同技术平台,以群体团队的方式实现用户的协同信息行为越来越表现出社会化的趋势,逐渐成为......
随着互联网图像资源的爆炸式增长,用户对图像检索结果多样化的需求愈发强烈。为满足用户的图像检索多样化需求,研究者们利用图像视......
近年来,网上购物、电子商务和网络销售等愈加流行普及,据2017年中国互联网络信息中心权威统计,仅我国手机网上支付用户规模就高达4......
标签标志着在web2.0时代用户从被动的消费者变为主动的信息创造者,用户可以自由的在网络上创建和使用代表自己意愿的任意标签。如......
传统图书推荐系统大多仅面向图书馆用户,使得馆藏资源很难呈现在更广泛的馆外用户面前.利用联合加权矩阵分解(J-WMF)方法,将异构的......
[目的]感知、分析和利用城市印象,有利于获取公众认知视角下的城市发展概况,为城市社会治理中的交互式服务提供有效的数据支撑和评......
