学习样本间的距离度量是计算机视觉领域的一个基础而又重要的课题。近年来,随着深度学习在计算机视觉领域的快速发展,深度度量学习......

生成对抗网络(GAN)是近年来备受关注的一种图像生成网络,它是由生成模型和判别模型两个模型通过对抗学习的方法协同运作。这种对抗......

生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs)已经成为计算机视觉、自然语言和语音处理等领域中一个热门研究方向。然而,......

联合分布匹配问题是机器学习和计算机视觉领域的研究热点之一.该问题旨在学习双向映射以匹配两个域的联合分布,目前仍然面临两个重......

近年来,随着无人机在续航时间和智能控制等技术上的发展,且无人机具有良好的移动性、灵活性、高度可控性以及建立良好视距链路等特......

随着计算机图形学的快速发展,点云配准作为计算机图形学中重要的研究领域,也得到越来越多的关注。点云配准是对多次扫描获取的点云......

随着信息时代的到来以及智慧城市的兴起,在交通、生态、气象以及移动服务领域都产生了大量的轨迹数据。有效地理解和利用这些数据......